基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化

TM712; 随机聚焦粒子群算法(SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法.通过采用SFPSO算法,对多机系统的PSS参数进行优化.该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力.通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于SFPSO算法优化的PSS在不同的干扰下都具有良好的性能,能够抑制低频振荡,并保持系统稳定,同时证明了SFPSO算法的有效性和优越性....

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 37; no. 13; pp. 13 - 57
Main Authors 李奇, 陈维荣, 段涛, 刘述奎, 刘元勋
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031%重庆鹅岭77100部队政治干部处,重庆,404100 2009
Subjects
电力系统稳定器
stochastic focusing particle swarm optimization
参数优化
power system stabilizer
随机聚焦粒子群算法
多机系统
parameter optimization
multi-machine power system
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ISSN1674-3415
DOI10.3969/j.issn.1674-3415.2009.13.003

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Summary:TM712; 随机聚焦粒子群算法(SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法.通过采用SFPSO算法,对多机系统的PSS参数进行优化.该方法是以最优控制原理为基础,综合考虑PSS与励磁系统的性能,将PSS 参数优化协调转化为带有不等式约束的优化问题,控制目标为系统输出按照最小误差跟踪给定值的能力.通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于SFPSO算法优化的PSS在不同的干扰下都具有良好的性能,能够抑制低频振荡,并保持系统稳定,同时证明了SFPSO算法的有效性和优越性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.3969/j.issn.1674-3415.2009.13.003