证据信任模型中的信任传递与聚合研究

TP393; 现有信任模型在信任传递和聚合方面存在一定的不足:首先是信任传递过程中缺少对直接推荐实体的反馈信任度的有效度量;其次是信任聚合过程中因缺少对推荐链之间依赖关系的有效处理而存在推荐信息的损耗或重复计算等问题.为了解决这些问题,提出了一种新的证据信任模型,结合D-S证据理论和图论方法有效解决了信任传递的可靠性和信任聚合的准确性等问题.仿真实验表明,与已有模型相比,所提模型具有更强的抑制各种策略欺骗及共谋行为的能力,在信任度量准确性方面也有较大提高....

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Published in通信学报 Vol. 32; no. 8; pp. 91 - 100
Main Authors 蒋黎明, 张琨, 徐建, 廖俊, 张宏
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210094 2011
南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京,210094%南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京210094
Subjects
信任子图
D-S证据理论
信任传递
信任聚合
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ISSN1000-436X
DOI10.3969/j.issn.1000-436X.2011.08.012

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Summary:TP393; 现有信任模型在信任传递和聚合方面存在一定的不足:首先是信任传递过程中缺少对直接推荐实体的反馈信任度的有效度量;其次是信任聚合过程中因缺少对推荐链之间依赖关系的有效处理而存在推荐信息的损耗或重复计算等问题.为了解决这些问题,提出了一种新的证据信任模型,结合D-S证据理论和图论方法有效解决了信任传递的可靠性和信任聚合的准确性等问题.仿真实验表明,与已有模型相比,所提模型具有更强的抑制各种策略欺骗及共谋行为的能力,在信任度量准确性方面也有较大提高.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3969/j.issn.1000-436X.2011.08.012