基于反馈机制的自愈算法

TN915; 提出了一种网络自愈算法,当网络中的节点发生故障或链路出现拥塞时,该算法利用Q学习的反馈机制、多QoS约束的评价函数和基于Boltzmann-Gibbs分布的路径选择策略,自适应地选择恢复路径,降低了选择发生故障和拥塞路径的概率,从而实现了自愈.仿真结果表明,该算法在恢复率、区分业务能力和网络资源优化等方面,表现出了良好的性能....

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Published in通信学报 Vol. 33; no. 1; pp. 1 - 9
Main Authors 赵季红, 曲桦, 陈文东
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049 2012
西安邮电学院通信与信息工程学院,陕西西安710061%西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安,710049
Subjects
故障恢复
区分业务
多QoS约束
资源优化
网络自愈
Q学习
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ISSN1000-436X
DOI10.3969/j.issn.1000-436X.2012.01.001

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Summary:TN915; 提出了一种网络自愈算法,当网络中的节点发生故障或链路出现拥塞时,该算法利用Q学习的反馈机制、多QoS约束的评价函数和基于Boltzmann-Gibbs分布的路径选择策略,自适应地选择恢复路径,降低了选择发生故障和拥塞路径的概率,从而实现了自愈.仿真结果表明,该算法在恢复率、区分业务能力和网络资源优化等方面,表现出了良好的性能.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3969/j.issn.1000-436X.2012.01.001