电能质量复合扰动分类的研究进展

针对电能质量复合扰动的识别问题，通过举例分析复合扰动信号，讨论了复合扰动的特点。详细综述国内外电能质量复合扰动分类的研究现状，将其研究方法分为单标签分类和多标签分类两大方面，分别对这两个方面中目前采用的思想和方法进行讨论。在单标签分类中，分别从直接分类、s变换＋分类器、小波变换＋神经网络、支持向量机和其它方法五个方面进行复合扰动分类讨论。在多标签分类中，分别从分类思路、分类策略和标签相关性等方面对该方法进行了讨论。最后，分析了电能质量复合扰动识别目前存在的问题，对其研究进行了展望。...

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 41; no. 13; pp. 146 - 153
Main Author 刘志刚 张巧革 张杨
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西南交通大学电气工程学院,四川 成都,610031 2013
Subjects
分类
复合扰动
电能质量
复合扰动
电能质量
identification
power quality
分类
mixed disturbances
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ISSN1674-3415

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Summary:针对电能质量复合扰动的识别问题，通过举例分析复合扰动信号，讨论了复合扰动的特点。详细综述国内外电能质量复合扰动分类的研究现状，将其研究方法分为单标签分类和多标签分类两大方面，分别对这两个方面中目前采用的思想和方法进行讨论。在单标签分类中，分别从直接分类、s变换＋分类器、小波变换＋神经网络、支持向量机和其它方法五个方面进行复合扰动分类讨论。在多标签分类中，分别从分类思路、分类策略和标签相关性等方面对该方法进行了讨论。最后，分析了电能质量复合扰动识别目前存在的问题，对其研究进行了展望。
Bibliography:LIU Zhi-gang, ZHANG Qiao-ge, ZHANG Yang （School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China）
The characteristics of power quality mixed disturbances are analyzed and discussed through the examples. A detailed review of power quality mixed disturbances identification is presented. The research methods of power quality mixed disturbances identification are respectively divided into two major aspects of the single-label and multi-label classifications, and the corresponding current methods and ideas are discussed. For the single-label classification, the five classification ideas, including direct classification, S transform ＋ classifier, wavelet transform ＋ classifier, wavelet transform ＋ neural network, SVM and other methods, are respectively discussed. For the multi-label classifications, the classification idea, strategy, and label correlation are discussed. Finally, the analysis of the current problems of power quality mixed disturbances identification and its prospect are
ISSN:1674-3415