基于改进典范分解的嵌套阵列DOA估计

TP393; 为了避免在对嵌套阵列做DOA估计时进行空域峰值搜索,将典范分解应用于嵌套阵列,通过单次奇异值分解、双线性映射和张量分解得到阵列导向量矩阵和入射角.但现有典范分解算法只适用于无噪条件,通过两次奇异值分解改进了该算法,使其在无噪和有噪条件下均适用.仿真结果表明:在相同信噪比、快拍数情况下,基于改进典范分解的嵌套阵列DOA估计算法相比MUSIC、空间平滑算法具有更好的估计性能和更少的运算时间....

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Bibliographic Details
Published in电信科学 Vol. 37; no. 8; pp. 38 - 45
Main Authors 程思备, 骆骁, 蒋博筹, 王玉婷, 吴寰宇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国通信学会 20.08.2021
人民邮电出版社有限公司
重庆信息通信研究院,重庆 401336
Subjects
奇异值分解
DOA估计
典范分解
嵌套阵列
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ISSN1000-0801
DOI10.11959/j.issn.1000?0801.2021119

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Summary:TP393; 为了避免在对嵌套阵列做DOA估计时进行空域峰值搜索,将典范分解应用于嵌套阵列,通过单次奇异值分解、双线性映射和张量分解得到阵列导向量矩阵和入射角.但现有典范分解算法只适用于无噪条件,通过两次奇异值分解改进了该算法,使其在无噪和有噪条件下均适用.仿真结果表明:在相同信噪比、快拍数情况下,基于改进典范分解的嵌套阵列DOA估计算法相比MUSIC、空间平滑算法具有更好的估计性能和更少的运算时间.
ISSN:1000-0801
DOI:10.11959/j.issn.1000?0801.2021119