数据质量研究述评:比较视角

数据质量是数据应用的前提,也是大数据研究的核心内容。笔者对数据质量内涵、数据质量影响因素、数据质量评价、数据质量优化策略等相关主题的研究进展进行全面梳理与述评,并采用比较分析法,将数据质量与信息质量、传统数据质量与大数据质量研究分别进行比较分析,以期厘清数据质量领域关键问题研究进展,明晰数据质量研究重点。...

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Bibliographic Details
Published in农业图书情报 Vol. 31; no. 7; pp. 4 - 13
Main Authors 孙俐丽, 袁勤俭
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国农业科学院农业信息研究所 01.07.2019
南京工业大学,江苏 南京 210023%南京大学信息管理学院,江苏 南京 210023
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ISSN1002-1248
DOI10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.07.19-0421

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Summary:数据质量是数据应用的前提,也是大数据研究的核心内容。笔者对数据质量内涵、数据质量影响因素、数据质量评价、数据质量优化策略等相关主题的研究进展进行全面梳理与述评,并采用比较分析法,将数据质量与信息质量、传统数据质量与大数据质量研究分别进行比较分析,以期厘清数据质量领域关键问题研究进展,明晰数据质量研究重点。
ISSN:1002-1248
DOI:10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.07.19-0421