数值天气预报对卫星大数据的需求分析

多星协同的对地观测可提供多谱段、多时相、多要素、多尺度、多层次的遥感数据,为数值天气预报提供丰富的价值信息.为了支撑未来地球系统无缝隙精细化网格预报服务,从探测变量、时间分辨率、空间覆盖度和水平分辨率、垂直分辨率、精度与时效等方面探讨了数值天气预报对卫星观测大数据需求的应用现状.同时,为了使卫星大数据高受容于数值天气预报,总结了多星数据一体化一致性处理、全天候/耦合的资料同化方法、与人工智能深度结合、卫星观测与预报互动等方面面临的挑战和前景....

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Published in大数据 Vol. 8; no. 2; pp. 89 - 102
Main Authors 杨何群, 王晓峰, 高彦青, 陆一闻, 麻炳欣, 王昕瑶
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 人民邮电出版社有限公司 15.03.2022
区域高分辨率数值预报创新中心,上海 200030%上海市生态气象和卫星遥感中心,上海 200030
上海市生态气象和卫星遥感中心,上海 200030
复旦大学大气与海洋科学系,上海 200438%上海市生态气象和卫星遥感中心,上海 200030
Subjects
数值天气预报
时空分辨率
特征变量
卫星
大数据
精度
数值天气预报;卫星;大数据;特征变量;时空分辨率;精度
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ISSN2096-0271
DOI10.11959/j.issn.2096-0271.2022017

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Summary:多星协同的对地观测可提供多谱段、多时相、多要素、多尺度、多层次的遥感数据,为数值天气预报提供丰富的价值信息.为了支撑未来地球系统无缝隙精细化网格预报服务,从探测变量、时间分辨率、空间覆盖度和水平分辨率、垂直分辨率、精度与时效等方面探讨了数值天气预报对卫星观测大数据需求的应用现状.同时,为了使卫星大数据高受容于数值天气预报,总结了多星数据一体化一致性处理、全天候/耦合的资料同化方法、与人工智能深度结合、卫星观测与预报互动等方面面临的挑战和前景.
ISSN:2096-0271
DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2022017