MadFS:高性能超算缓存文件系统
对于存储系统来说,信息资源的爆炸性增长在I/O支持应用的性能以及数据可用性等方面提出了越来越高的要求.可以预见,人工智能、大数据和图计算等新型计算模式对存储系统的I/O性能更是提出了极致要求.从技术发展趋势上来看,新型的网络传输硬件及使用模式、新型存储硬件都提供了极高的访问带宽和极低的访问时延,这一发展趋势导致现有的存储软件成为性能瓶颈.特别是在提供低时延访问上,存储软件的结构需要进行革新....
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Published in | 大数据 Vol. 7; no. 3; pp. 150 - 152 |
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Main Authors | , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
人民邮电出版社有限公司
15.05.2021
清华大学计算机科学与技术系%中国工程院 |
Online Access | Get full text |
ISSN | 2096-0271 |
DOI | 10.11959/j.issn.2096-0271.20210031 |
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Summary: | 对于存储系统来说,信息资源的爆炸性增长在I/O支持应用的性能以及数据可用性等方面提出了越来越高的要求.可以预见,人工智能、大数据和图计算等新型计算模式对存储系统的I/O性能更是提出了极致要求.从技术发展趋势上来看,新型的网络传输硬件及使用模式、新型存储硬件都提供了极高的访问带宽和极低的访问时延,这一发展趋势导致现有的存储软件成为性能瓶颈.特别是在提供低时延访问上,存储软件的结构需要进行革新. |
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ISSN: | 2096-0271 |
DOI: | 10.11959/j.issn.2096-0271.20210031 |