基于关系图谱的人岗关系研究

利用现有的数据进一步挖掘分析并帮助干部组织工作,是一个既有挑战又具有潜力的方向。针对干部信息数据的特点,使用基于关系图谱的人岗相宜研判方法分析领导班子,通过整合干部履历表以及人员基本信息库中的多源信息,构建关系图谱;将基于网络表示学习算法提取的关系图谱中的节点及关系等信息作为特征并输入分类模型,实现人岗关系研判。实验结果表明,基于关系图谱的方法可以很好地捕获人员和岗位之间的复杂关系信息,准确地判断人岗关系。...

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Published in大数据 Vol. 6; no. 6; pp. 129 - 139
Main Authors 王晓萍, 郭梦洁, 岳婧雯
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 人民邮电出版社有限公司 01.12.2020
上海市数据科学重点实验室,上海201203
上海市经济和信息化委员会信息中心,上海200125%复旦大学计算机科学技术学院,上海201203
Subjects
人岗关系分析
关系图谱
网络表示学习
大数据
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ISSN2096-0271
DOI10.11959/j.issn.2096-0271.2020059

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Summary:利用现有的数据进一步挖掘分析并帮助干部组织工作,是一个既有挑战又具有潜力的方向。针对干部信息数据的特点,使用基于关系图谱的人岗相宜研判方法分析领导班子,通过整合干部履历表以及人员基本信息库中的多源信息,构建关系图谱;将基于网络表示学习算法提取的关系图谱中的节点及关系等信息作为特征并输入分类模型,实现人岗关系研判。实验结果表明,基于关系图谱的方法可以很好地捕获人员和岗位之间的复杂关系信息,准确地判断人岗关系。
ISSN:2096-0271
DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2020059