大数据管理系统评测基准的挑战与研究进展

数据库评测基准在数据库发展历史中的作用不可替代，而大数据环境中传统评测基准不敷应用。因此，从评测基准3要素，即数据、负载、度量体系入手，研究具有高仿真性、可适配性、可测量性的大数据管理系统评测基准，对大数据管理系统的研发和应用系统选型至关重要。基于此，在简要分析评测基准的基本要素和大数据管理系统发展过程的基础上，重点分析大数据管理系统的基准评测需求与挑战，然后通过社交媒体分析型查询评测基准BSMA，探讨了面向应用的大数据管理系统基准评测的设计和实现问题。...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in大数据 Vol. 1; no. 1; pp. 82 - 96
Main Author 钱卫宁 夏帆 周敏奇 金澈清 周傲英
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 人民邮电出版社有限公司 01.02.2015
Subjects
大数据管理系统
性能度量体系
数据生成
评测基准
负载生成
负载生成
大数据管理系统
性能度量体系
评测基准
数据生成
Online AccessGet full text
ISSN2096-0271

Cover

More Information
Summary:数据库评测基准在数据库发展历史中的作用不可替代，而大数据环境中传统评测基准不敷应用。因此，从评测基准3要素，即数据、负载、度量体系入手，研究具有高仿真性、可适配性、可测量性的大数据管理系统评测基准，对大数据管理系统的研发和应用系统选型至关重要。基于此，在简要分析评测基准的基本要素和大数据管理系统发展过程的基础上，重点分析大数据管理系统的基准评测需求与挑战，然后通过社交媒体分析型查询评测基准BSMA，探讨了面向应用的大数据管理系统基准评测的设计和实现问题。
Bibliography:Qian Weining, Xia Fan, Zhou Minqi, Jin Cheqing, Zhou Aoying（ Institute for Data Science and Engineering, East China Normal University, Shanghai 200062, China）
10-1321/G2
Database benchmarking has stimulated the development of data management systems and technologies. In big data environments, benchmarking should be revisited. Therefore, research on benchmarks for big data management systems is a key problem for big data research and applications. Benchmark design can be achieved from three different perspectives, i.e. data, workload, and performance measurements. After the brief introduction to these three elements and the progress of big data management system research, the requirements and challenges to benchmarking big data management systems were analyzed. Through the introduction to a benchmark for analytical queries over social media data, named as BSMA, the issues of design and implementation of a benchmark for big data management systems were discussed.
big data management system, benchmark, data generat
ISSN:2096-0271