Research on information construction of knowledge graph based on literature retrieval in english learning

• Published in: Transinformação Vol. 36
• Main Author: Zhao, Guolong
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Pontificia Universidade Católica de Campinas 01.01.2024
• Subjects: Controlled vocabulary search; Document visibility; Information technologies
• ISSN: 0103-3786; 2318-0889
• DOI: 10.1590/2318-0889202436e2410862

Abstract This study aimed to explore the construction of an English language knowledge graph based on literature retrieval to support intelligent education. A questionnaire was administered to collect data on students’ experiences with traditional and technology-enhanced learning approaches. Literature was also retrieved and analyzed to populate the knowledge graph domains. The results showed that implementing a knowledge graph significantly improved learning personalization and fostered greater student engagement compared to conventional teaching methods. Real-time analytics and continuous feedback further optimized the learning process. Post-implementation assessments found notable gains in students’ academic performance and inclination toward English learning. The personalized, adaptive learning environment facilitated by the knowledge graph more effectively sustained interest and promoted achievement. In conclusion, knowledge graphs constructed through literature analysis hold promising potential for advancing English education when incorporated into intelligent tutoring systems. By mapping interconnections within the subject domain visually and computationally, they can power highly customized instruction tailored to individual needs. Resumo O objetivo deste estudo foi explorar a construção de um gráfico de conhecimento da língua inglesa baseado na recuperação de literatura para apoiar a educação inteligente. Um questionário foi administrado para coletar dados sobre as experiências dos alunos com abordagens de aprendizagem tradicionais e aprimoradas pela tecnologia. A literatura também foi recuperada e analisada para preencher os domínios do gráfico de conhecimento. Os resultados mostraram que a implementação de um gráfico de conhecimento melhorou significativamente a personalização da aprendizagem e promoveu um maior envolvimento dos alunos em comparação com métodos de ensino convencionais. A análise em tempo real e o feedback contínuo otimizaram ainda mais o processo de aprendizagem. As avaliações pós-implementação encontraram ganhos notáveis no desempenho acadêmico dos alunos e na inclinação para o aprendizado do inglês. O ambiente de aprendizagem personalizado e adaptativo facilitado pelo gráfico de conhecimento sustentou de forma mais eficaz o interesse e promoveu o desempenho. Em conclusão, os gráficos de conhecimento construídos através da análise da literatura têm um potencial promissor para o avanço da educação de inglês quando incorporados em sistemas de tutoria inteligentes. Ao mapear as interconexões dentro do domínio da disciplina visual e computacionalmente, eles podem fornecer instruções altamente personalizadas, adaptadas às necessidades individuais.