AI in critical care: A narrative review of prospective applications and future potential in KSA's health transformation 2030

• Published in: Journal of Taibah University Medical Sciences Vol. 20; no. 3; pp. 359 - 364
• Main Authors: Al Aseri, Zohair, Côté, Melissa, Baharoon, Salim, Alabdulaali, Mohammed K., Altamimi, Saad, Arntfield, Robert
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Saudi Arabia Elsevier Ltd 01.06.2025; Taibah University; Elsevier
• Subjects: Artificial intelligence; Critical care; ICU; Original; Saudi health transformation; التحول الصحي السعودي; الذكاء الصناعي; العناية المركزة; العناية المركزة; Critical care; التحول الصحي السعودي; ICU; Saudi health transformation; الذكاء الصناعي; Artificial intelligence
• ISSN: 1658-3612; 1658-3612
• DOI: 10.1016/j.jtumed.2025.05.007

يعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي في طب الرعاية الحرجة في المملكة العربية السعودية من أهداف ومبادرات التحول الصحي السعودي المستسقاة من أهداف رؤية المملكة العربية السعودية 2030. كجزء من برنامج تحول القطاع الصحي، يهدف دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى تحسين نتائج المرضى، وتحسين سير العمل، وتحسين الكفاءة التشغيلية لوحدات العناية المركزة. تشمل التطبيقات الرئيسية التوثيق السريري الآلي، والتحليلات التنبؤية للكشف المبكر عن التدهور السريري، وتقنيات التصوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مثل قراءة الأشعة السينية للصدر والموجات فوق الصوتية. لا تدعم هذه الابتكارات الأطباء من خلال تقليل العبء الإداري عليهم فحسب، بل تمكنهم أيضا من التدخل في الوقت المناسب لاسيما في بيئات العمل محدودة الموارد. بالإضافة إلى ذلك، يتم استكشاف مراكز قيادة وحدة العناية المركزة عن بُعد المدعومة بالذكاء الاصطناعي كوسيلة لتوسيع نطاق خبرة الرعاية الحرجة إلى جميع مناطق المملكة العربية السعودية وتعزيز الوصول العادل إلى الرعاية المتخصصة. يلقي هذا البحث الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل عمليات وحدة العناية المركزة، وتعزيز عملية صنع القرار، ودعم رؤية المملكة العربية السعودية لنظام رعاية صحية متقدم قائم على التكنولوجيا. This narrative review explores the integration of artificial intelligence (AI) within critical care settings in KSA in alignment with the goals outlined in Saudi Vision 2030. As part of the Health Sector Transformation Program, the incorporation of AI technologies aims to enhance patient outcomes, optimize workflows, and improve the operational efficiency of intensive care units (ICUs). Key applications include automated clinical documentation, predictive analytics for early detection of clinical deterioration, and AI-assisted imaging techniques, such as chest X-ray and ultrasound interpretation. These innovations can support clinicians by reducing their administrative burden as well as enabling timely interventions, particularly in resource-constrained environments. In addition, AI-powered tele-ICU command centers are explored to extend critical care expertise to underserved regions and enhance equitable access to specialized care. This review was conducted using a structured narrative approach by synthesizing peer-reviewed literature, national policy documents, and expert perspectives from ICU physicians in KSA, Canada, and other international settings.