On learning systems

• Published in: Automatica (Oxford) Vol. 8; no. 1; pp. 85 - 91
• Main Author: Tsykin, Ya S.
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Elsevier Ltd 1972
• ISSN: 0005-1098; 1873-2836
• DOI: 10.1016/0005-1098(72)90012-X

The class of learning systems under consideration uses generalized linear algorithms which evaluate the appropriate parameters after processing the arbitrary groups of data. The algorithms reported earlier are obtained as particular cases. The properties of generalized algorithms are found, optimal algorithms are determined. The algorithms are used in construction of learning systems intended to estimate the characteristics of random sequences, for pattern recognition, communication, etc. La catégorie considérée de systèmes à apprentissage emploie des algorithmes linéaires généralisés qui évaluent les paramètres appropriés après traitement de groupes arbitraires de données. Les algorithmes mentionnés plus tôt sont obtenus comme des cas particuliers. Les proprietés des algorithmes généralisés sont trouvées, les algorithmes optimaux sont determinés. Les algorithmes sont employés pour construire des systèmes à apprentissage destinés à estimer les caractéristiques de séquences aléatoires pour la reconnaissance des formes, les communications etc. Bei der betrachteten Klasse lernender Systeme werden verallgemeinerte lineare Algorithmen, die nach der Verarbeitung beliebiger Datengruppen geeignete Parameterwerte vermitteln, benutzt. Die früher angegebenen Algorithmen wurden als Spezialfälle erhalten. Die Eigenschaften verallgemeinerter Algorithmen wurden gefunden und optimale Algorithmen bestimmt. Die Algorithmen werden bei der Konstruktion von Lernsystemen benutzt, die dazu bestimmt sind, um die Charakteristiken von Zufallsfolgen für die Zeichenerkennung, Kommunikation usw. zu erhalten. Paccмaтpивaeмый клacc caмooбyчaющичcя cиcтeм иcпoльзyeт oбoбщeнныe линeйныe aлгopитмы кoтopыe oцeнивaют cooтвeтcтвyющиe пapaмeтpы пocлe oбpaбoтки cлyчaйныч гpyпп дaнныч. Укaзaнныe paнee aлгopитмы пoлчyeны кaк чacтныe cлyчaи. Haйдeны cвoйcтвa oбoбщeнныч aлгopитмoв, oпpeдeлeны oптимaльныe aлгopитмы. Aлгopитмы иcпoльзyютcя для кoнcтpyиpoвaния caмooбyчaющичcя cиcтeм имeющич цeлью oцeнкy чapaктepиcтик cлyчaйныч пocлeдoвaтeльнocтeй для pacпoзнaвaния oбpaзoв, cвязи и т.д.