Análisis de contenido en SPSS y KALPHA: Procedimiento para un Análisis Cuantitativo Fiable con la Kappa de Cohen y el Alpha de Krippendorff

• Published in: Estudios sobre el mensaje periodístico Vol. 30; no. 1; pp. 125 - 142
• Main Authors: Goyanes, Manuel, Piñeiro-Naval, Valeriano
• Format: Journal Article
• Language: English; Spanish
• Published: Madrid Universidad Complutense de Madrid 2024; Ediciones Complutense
• Subjects: acuerdo entre codificadores; Alpha de Krippendorff; análisis de contenido; Content analysis; Journalism; Kappa de Cohen; macro KALPHA; Quantitative analysis; Reliability; Scientific evidence; SPSS; Tests
• ISSN: 1134-1629; 1988-2696
• DOI: 10.5209/esmp.92732

Durante las últimas décadas, el análisis de contenido se ha revelado como una de las técnicas de investigación fundamentales en los estudios de comunicación y periodismo. Una amplia literatura ha descrito, con gran detalle, los procedimientos para su sistemática y correcta implementación, lo que ha desembocado en investigaciones empíricamente más robustas y precisas. Este avance en la aplicación de los protocolos metodológicos no se ha trasladado, de manera tan paulatina, a los cómputos y test estadísticos para establecer la fiabilidad entre codificadores en las publicaciones en español, a pesar de su central importancia a la hora de ofrecer evidencias científicas reproducibles. Esto se ha debido, entre otras razones, a la necesidad de calcular los indicadores en programas estadísticos, lo que ha obstaculizado su adopción generalizada. En este trabajo ilustramos, mediante SPSS y la macro KALPHA, la computación de dos pruebas estadísticas para medir el acuerdo entre codificadores: la Kappa (κ) de Cohen y el Alpha (a) de Krippendorff. El objetivo es, por ende, ofrecer y detallar a la comunidad académica hispánica un protocolo para generalizar la utilización de cómputos que permitan reportar, a investigadores sin un avanzado conocimiento estadístico, resultados fiables y estándares en el campo.