The use of remote sensing techniques by Modis (MCD45A1) images using to identify and evaluate burned areas in the metropolitan region of Belo Horizonte - MG, Brazil
Estudos sobre a ocorrência de queimadas são muito importantes, visto que eles corroboram medidas de controle, prevenção e monitoramento destas. Incêndios florestais causam vários impactos, entre eles perda da biodiversidade e prejuízo à saúde humana, sendo um problema tanto na esfera ambiental quant...
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Published in | Sustentabilidade em Debate Vol. 11; no. 2; pp. 143 - 172 |
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Main Authors | , , , |
Format | Journal Article |
Language | English |
Published |
Universidade de Brasília
31.08.2020
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ISSN | 2177-7675 2179-9067 |
DOI | 10.18472/SustDeb.v11n2.2020.28145 |
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Summary: | Estudos sobre a ocorrência de queimadas são muito importantes, visto que eles corroboram medidas de controle, prevenção e monitoramento destas. Incêndios florestais causam vários impactos, entre eles perda da biodiversidade e prejuízo à saúde humana, sendo um problema tanto na esfera ambiental quanto social e política. Uma forma de monitoramento desses incêndios é a utilização de técnicas de sensoriamento remoto. Assim, a proposta do presente trabalho foi a utilização de imagens Modis (MCD45A1) para identificação e avaliação de áreas queimadas na região metropolitana de Belo Horizonte, entre os anos de 2012 e 2016, validando-o com dados do sensor Landsat-8/OLI. Com o emprego dos dados Landsat, é possível delimitar com melhor precisão a dimensão da área queimada, mas exigindo-se conhecimento técnico operacional e corpo técnico especializado para tanto. Já o produto decorrente do Modis, é mais acessível e de fácil utilização, sendo de aplicação direta, pois já informa os focos de incêndio. Observou-se grande ocorrência de queimadas na região de estudo, principalmente na primavera e no inverno. Os resultados encontrados aqui poderão ser utilizados em estudos futuros para diminuir a incidência de queimadas na região e assim preservar a biodiversidade de biomas importantes nela presente. |
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ISSN: | 2177-7675 2179-9067 |
DOI: | 10.18472/SustDeb.v11n2.2020.28145 |