中国城市能源消费碳排放影响因素的时空异质性

基于构建的合成DMSP/OLS夜间灯光数据集，模拟了2005—2019年中国286个城市能源消费碳排放，并利用MGWR模型从时空异质性视角对其影响因素进行解析。结果表明：（1）MGWR模型更适合于分析中国城市碳排放影响因素的空间异质性。（2）总体上，经济发展与能源强度对中国城市能源消费碳排放具有促进作用，产业升级和人口密度主要表现为抑制作用，而外商投资、人口规模及绿色创新则呈现互异性影响模式。（3）具体地，各因素影响效果都具有较强的时空异质性。经济发展的正效应由东到西、由南到北依次增强；能源强度呈现出以中部地区城市为中心向周围辐散式递减的正效应；产业升级负向影响高值区主要集中在江浙沪等区域，而...

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Published in世界地理研究 Vol. 33; no. 8; pp. 102 - 116
Main Authors 王素凤, 洪剑涛, 李化夫
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国地理学会 15.08.2024
安徽建筑大学经济与管理学院,合肥 230022
Subjects
MGWR
夜间灯光数据
城市
碳排放
时空异质性
影响因素
influencing factors
nighttime lighting data
spa-tial and temporal heterogeneity
cities
carbon emissions
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ISSN1004-9479
DOI10.3969/j.issn.1004-9479.2024.08.20222252

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Summary:基于构建的合成DMSP/OLS夜间灯光数据集，模拟了2005—2019年中国286个城市能源消费碳排放，并利用MGWR模型从时空异质性视角对其影响因素进行解析。结果表明：（1）MGWR模型更适合于分析中国城市碳排放影响因素的空间异质性。（2）总体上，经济发展与能源强度对中国城市能源消费碳排放具有促进作用，产业升级和人口密度主要表现为抑制作用，而外商投资、人口规模及绿色创新则呈现互异性影响模式。（3）具体地，各因素影响效果都具有较强的时空异质性。经济发展的正效应由东到西、由南到北依次增强；能源强度呈现出以中部地区城市为中心向周围辐散式递减的正效应；产业升级负向影响高值区主要集中在江浙沪等区域，而低值区则位于广西、贵州、云南及海南等省份；在东北地区城市，人口密度的负向影响强度偏低；外商投资负向影响呈由西到东增强趋势；人口规模影响模式由互异性影响转变为正向影响，正向影响由东北向西南地区梯度递减；绿色创新影响模式由负向影响转变为互异性影响，正向影响区域主要位于长三角地区。
ISSN:1004-9479
DOI:10.3969/j.issn.1004-9479.2024.08.20222252