中国大田作物智慧种植目标、关键技术与区域模式

• Published in: 智慧农业（中英文） Vol. 4; no. 4; pp. 26 - 34
• Main Authors: 李莉, 李民赞, 刘刚, 张漫, 汪懋华
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国农业科学院农业信息研究所 30.12.2022
• Subjects: 感知技术; 智慧农业; 无人农场; 智能农机装备; 物联网; 移动互联; 大数据; 智慧种植
• ISSN: 2096-8094
• DOI: 10.12133/j.smartag.SA202207003

大田作物智慧种植业是智慧农业的重要内容。本文通过分析智慧农业发展历程，明确了大田作物智慧种植业发展战略总体目标和重点任务，凝练出关键技术，有针对性地提出适宜中国区域特征的发展模式。大田作物智慧种植的关键技术面临的主要挑战有：缺乏原位精准测量技术与农业专用传感器，作物模拟模型与实际生产有较大差别，信息传输技术的实时性、可靠性、通用性和稳定性有待改进，智能农业装备还需要进一步解决好农机/农艺相结合问题。在以上分析基础上，提出了大田作物智慧种植关键技术的5个一级技术以及相应的18个二级技术。5个一级技术包括环境与生物信息感知技术、信息移动互联与农业物联网技术、云计算与云服务技术、大数据分析与决策技术、智能农机装备与农业机器人技术。根据中国种植业区域特色提出了相应的6种智慧农业发展区，即东北与内蒙古规模化智慧生产发展区，京津冀鲁智慧都市农业与节水农业发展区，西北旱区棉花规模化智慧种植和旱作智慧农业绿色发展综合试验区，东南沿海循环型水稻智慧种植业综合发展试验区，长江中下游平原智慧粮油优化发展区，以及西南山区智慧特色农业发展区。最后从基础设施建设、技术、人才和政策角度给出了发展建议。