基于计算机视觉的奶牛生理参数监测与疾病诊断研究进展及挑战

• Published in: 智慧农业（中英文） Vol. 4; no. 2; pp. 1 - 18
• Main Authors: 康熙, 刘刚, 初梦苑, 李前, 王彦超
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国农业科学院农业信息研究所 30.06.2022
• Subjects: 精细畜牧业; 奶牛养殖; 疾病诊断; 计算机视觉; 智能养殖; 生理参数监测
• ISSN: 2096-8094
• DOI: 10.12133/j.smartag.SA202204005

利用先进的信息技术推动智能养殖业发展已经成为奶牛养殖研究领域的重要目标和任务。计算机视觉技术具有非接触、免应激、低成本及高通量等优点，在畜牧生产中应用前景广阔。本文在阐述了计算机视觉技术在智能化养殖业发展中重要性的基础上，首先介绍了基于计算机视觉的奶牛生理参数监测进展，包括体尺、体温、体重的前沿监测设备、技术和模型参数。然后阐述了奶牛跛行及乳腺炎等疾病诊断的前沿技术发展过程和研究现状。目前，相关技术研究和应用推广存在检测准确性不高，受环境因素影响较大，非标准化养殖场结构制约检测系统普及，以及检测系统成本较高等问题和挑战。最后，本文结合中国养殖业发展现状，针对保证检测准确性、减少环境干扰等问题，就如何提高计算机视觉技术在智能化养殖业中的准确性和普适性提出了相关建议，旨在为中国奶牛养殖业的科学管理和现代化生产提供新方法和新思路。