基于手机摄像头的VLC数据帧性能增强及识别
将手机的互补金属氧化物半导体摄像头作为可见光通信链路的接收端时,互补金属氧化物半导体的晕染效应会降低摄像头获得的数据帧的消光比,背景光和互补金属氧化物半导体热噪声还会使数据帧的识别率降低。针对上述问题,提出了利用高低帽变换和极大值抑制的优化数据帧的方法,该方法提高了数据帧的消光比并且抑制了局部噪声,得到易于解码的数据帧。但上述优化算法耗时长,为了将算法移植到手机中使用,采用了耗时短的局部加权回归散点平滑信号识别方法对数据帧进行处理。结果表明,局部加权回归散点平滑算法受局部噪声影响较小,与前人采用的算法相比可以获得最佳信噪比。...
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| Published in | Guangtongxin Yanjiu pp. 70 - 74 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
《光通信研究》编辑部
01.01.2017
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| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1005-8788 |
| DOI | 10.13756/j.gtxyj.2017.05.018 |
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| Summary: | 将手机的互补金属氧化物半导体摄像头作为可见光通信链路的接收端时,互补金属氧化物半导体的晕染效应会降低摄像头获得的数据帧的消光比,背景光和互补金属氧化物半导体热噪声还会使数据帧的识别率降低。针对上述问题,提出了利用高低帽变换和极大值抑制的优化数据帧的方法,该方法提高了数据帧的消光比并且抑制了局部噪声,得到易于解码的数据帧。但上述优化算法耗时长,为了将算法移植到手机中使用,采用了耗时短的局部加权回归散点平滑信号识别方法对数据帧进行处理。结果表明,局部加权回归散点平滑算法受局部噪声影响较小,与前人采用的算法相比可以获得最佳信噪比。 |
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| ISSN: | 1005-8788 |
| DOI: | 10.13756/j.gtxyj.2017.05.018 |