一种基于ACO的光网络RWA优化方法及应用

针对光传输网络中由于光纤和波长资源有限而导致的RWA（路由波长分配）问题,基于ACO（蚁群算法）框架提出了一种优化算法SS-ACO（服务选择ACO）,在蚁群探索方案空间过程中增加了业务选择机制,改进了蚂蚁转移概率和信息素更新方法,有利于提高算法的寻优能力,能有效降低网络业务阻塞率。结合网格网络和实际网络进行了仿真实现。...

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Published inGuangtongxin Yanjiu pp. 19 - 22
Main Authors 孙媛媛, 卢利锋, 周静, 胡紫巍, 翟明岳, 刘国军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 《光通信研究》编辑部 01.01.2016
Subjects
蚁群算法;信息素;阻塞率;路由波长分配;电力通信网
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ISSN1005-8788
DOI10.13756/j.gtxyj.2016.05.006

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Summary:针对光传输网络中由于光纤和波长资源有限而导致的RWA（路由波长分配）问题,基于ACO（蚁群算法）框架提出了一种优化算法SS-ACO（服务选择ACO）,在蚁群探索方案空间过程中增加了业务选择机制,改进了蚂蚁转移概率和信息素更新方法,有利于提高算法的寻优能力,能有效降低网络业务阻塞率。结合网格网络和实际网络进行了仿真实现。
ISSN:1005-8788
DOI:10.13756/j.gtxyj.2016.05.006