结合人眼视觉特性的率失真优化帧内刷新算法

TP391; 通过分析视频图像中位于不同位置上宏块的运动信息以及纹理特征,给出了一种简单而有效的度量宏块视觉敏感度的方法,并在此基础上提出了一种结合人眼视觉特性的率失真优化帧内刷新算法.该算法根据宏块的视觉敏感度对其相应的全局失真进行调整,使之更符合人眼的视觉特性,从而保证具有较大视觉失真期望值的宏块能得到更及时的帧内刷新.典型3G无线信道环境中基于H.264视频的实验结果表明,与传统的率失真优化帧内刷新算法相比,本算法能保证解码器端的重建视频图像具有更好的主观质量....

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Published inTongxin Xuebao Vol. 28; no. 3; pp. 35 - 40
Main Authors 徐进, 吴志美
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院软件研究所,多媒体通信研究中心,北京,100080 2007
中国科学院,研究生院,北京,100039%中国科学院软件研究所,多媒体通信研究中心,北京,100080
Editorial Department of Journal on Communications
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ISSN1000-436X
DOI10.3321/j.issn:1000-436X.2007.03.006

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Summary:TP391; 通过分析视频图像中位于不同位置上宏块的运动信息以及纹理特征,给出了一种简单而有效的度量宏块视觉敏感度的方法,并在此基础上提出了一种结合人眼视觉特性的率失真优化帧内刷新算法.该算法根据宏块的视觉敏感度对其相应的全局失真进行调整,使之更符合人眼的视觉特性,从而保证具有较大视觉失真期望值的宏块能得到更及时的帧内刷新.典型3G无线信道环境中基于H.264视频的实验结果表明,与传统的率失真优化帧内刷新算法相比,本算法能保证解码器端的重建视频图像具有更好的主观质量.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3321/j.issn:1000-436X.2007.03.006