基于N进制编码的克隆重组方法应用于快速优化ADPCM的多参数
TN911.7; 选择ADPCM的步长修正因子M涉及复杂目标函数的多变量优化,是一个海量计算问题.克隆-思维进化算法(CMEA)继承了进化算法(MEA)中趋同操作的择强汰弱思想,同时引入克隆算子将相对较弱个体的强势因素保留到下一代.提出一种新的基于N进制编码的克隆重组方法用于优化具有复杂目标函数的ADPCM的8个步长修正因子,实验结果表明从第5次迭代后,CMEA的信噪比(SNR)一直高于MEA算法;在前5次迭代中,CMEA平均每次迭代改善1.03dB,高出MEA算法0.4dB.此外MEA的计算量约为CMEA的1.67倍,CMEA比MEA算法抗早熟....
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| Published in | Tongxin Xuebao Vol. 27; no. 3; pp. 28 - 31 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
2006
Editorial Department of Journal on Communications |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1000-436X |
| DOI | 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.03.004 |
Cover
| Summary: | TN911.7; 选择ADPCM的步长修正因子M涉及复杂目标函数的多变量优化,是一个海量计算问题.克隆-思维进化算法(CMEA)继承了进化算法(MEA)中趋同操作的择强汰弱思想,同时引入克隆算子将相对较弱个体的强势因素保留到下一代.提出一种新的基于N进制编码的克隆重组方法用于优化具有复杂目标函数的ADPCM的8个步长修正因子,实验结果表明从第5次迭代后,CMEA的信噪比(SNR)一直高于MEA算法;在前5次迭代中,CMEA平均每次迭代改善1.03dB,高出MEA算法0.4dB.此外MEA的计算量约为CMEA的1.67倍,CMEA比MEA算法抗早熟. |
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| ISSN: | 1000-436X |
| DOI: | 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.03.004 |