基于透视不变二值特征描述子的图像匹配算法

TP391.4; 针对基于局部特征的图像匹配算法普遍存在对透视交换顽健性差的缺点,提出了一种新的二值特征描述子PIBC (perspective invariant binary code),提高了图像匹配算法的透视变换顽健性.首先,在提取金字塔图像FAST特征点的基础上,利用Harris角点响应值去除非极大值点和边缘响应点;其次,通过模拟相机不同视角成像之间的透视变换,对单个FAST特征点生成不同视角变换下图像的二值描述子,使描述子具备描述不同视角图像中同一特征点的能力.实验结果表明,算法在提高描述子透视不变性的同时时间复杂度与SURF算法近似....

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Published inTongxin Xuebao Vol. 36; no. 4; pp. 105 - 114
Main Authors 耿利川, 苏松志, 李绍滋
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361005 01.04.2015
福建省仿脑智能系统重点实验室,福建厦门361005
Editorial Department of Journal on Communications
Subjects
binary feature descriptor
image matching
perspective invariant
PIBC
图像匹配
perspective invariant
透视不变
binary feature descriptor
二值特征描述子
image matching
PIBC
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2015086

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Summary:TP391.4; 针对基于局部特征的图像匹配算法普遍存在对透视交换顽健性差的缺点,提出了一种新的二值特征描述子PIBC (perspective invariant binary code),提高了图像匹配算法的透视变换顽健性.首先,在提取金字塔图像FAST特征点的基础上,利用Harris角点响应值去除非极大值点和边缘响应点;其次,通过模拟相机不同视角成像之间的透视变换,对单个FAST特征点生成不同视角变换下图像的二值描述子,使描述子具备描述不同视角图像中同一特征点的能力.实验结果表明,算法在提高描述子透视不变性的同时时间复杂度与SURF算法近似.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2015086