加强边缘保护的Curvelet图像去噪方法

TN911.7; 提出了一种基于Curvelet变换的图像去噪方法.我们改进了Starck等所提出的Curvelet变换,去除了"环绕"现象,并将硬阈值去噪法与基于子带相关的图像去噪法相结合,在去除噪声的同时对图像的边缘特征予以保护.实验结果表明,用该方法去噪后的图像PSNR值更高,视觉效果也更好....

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Published inTongxin Xuebao Vol. 25; no. 2; pp. 9 - 15
Main Authors 肖小奎, 黎绍发
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640 2004
Editorial Department of Journal on Communications
Subjects
计算机图像处理
Curvelet变换
图像去噪
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ISSN1000-436X
DOI10.3321/j.issn:1000-436X.2004.02.002

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Summary:TN911.7; 提出了一种基于Curvelet变换的图像去噪方法.我们改进了Starck等所提出的Curvelet变换,去除了"环绕"现象,并将硬阈值去噪法与基于子带相关的图像去噪法相结合,在去除噪声的同时对图像的边缘特征予以保护.实验结果表明,用该方法去噪后的图像PSNR值更高,视觉效果也更好.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3321/j.issn:1000-436X.2004.02.002