基于数据质量的公平数据定价

随着数据的爆炸式增长，以数据为关键要素的数字经济进一步发展。在数据市场中，建立公平高效的定价交易系统变得尤为重要。针对数据市场的公平性，提出了基于数据质量的数据市场模型。首先，以用户的需求为目标，制定综合数据质量的定价策略。其次，为防止用户的恶意欺诈行为，设计了保障公平数据交易的市场机制。最后，在原始数据交易的基础上，讨论了与数据质量相关的数据清洗服务，通过游戏理论中的机制设计多用户清洗价值分配机制。通过实验证明了按照模型构建系统的效率和有效性，可以保证数据市场的公平性。...

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Bibliographic Details
Published in大数据 Vol. 10; no. 2; pp. 54 - 67
Main Authors 陈思莹, 张丹, 丁小欧, 王宏志
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 人民邮电出版社有限公司 15.03.2024
哈尔滨工业大学计算学部,黑龙江 哈尔滨 150001
China InfoCom Media Group
Subjects
公平性
数据定价
数据市场
公平性
数据定价
数据市场
fairness
data market
data pricing
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ISSN2096-0271
DOI10.11959/j.issn.2096-0271.2024025

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Summary:随着数据的爆炸式增长，以数据为关键要素的数字经济进一步发展。在数据市场中，建立公平高效的定价交易系统变得尤为重要。针对数据市场的公平性，提出了基于数据质量的数据市场模型。首先，以用户的需求为目标，制定综合数据质量的定价策略。其次，为防止用户的恶意欺诈行为，设计了保障公平数据交易的市场机制。最后，在原始数据交易的基础上，讨论了与数据质量相关的数据清洗服务，通过游戏理论中的机制设计多用户清洗价值分配机制。通过实验证明了按照模型构建系统的效率和有效性，可以保证数据市场的公平性。
ISSN:2096-0271
DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2024025