以開放資料的教師學術專長彙整表為基礎之學科標準分類分析

• Published in: 教育資料與圖書館學 Vol. 54; no. 1; pp. 69 - 95
• Main Author: 林頌堅(Sung-Chien Lin)
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 台灣 淡江大學資訊與圖書館學系 01.03.2017
• Subjects: Open data; Scopus; Silhouette test; The Directory of Faculty Expertise; The Standard Classification of Field; TSSCI; Word2Vec; 學科標準分類; 教師學術專長彙整表; 輪廓試驗; 開放資料; 開放資料; 輪廓試驗; Word2Vec; 學科標準分類; The Standard Classification of Field; 教師學術專長彙整表; Open data; The Directory of Faculty Expertise; Silhouette test
• ISSN: 1013-090X
• DOI: 10.6120/JoEMLS.2017.541/0046.RS.AM

本研究以教育部提供的開放資料做為分析資料，利用學術專長文字資料的相似性，探討目前對大學校院系所進行分類所採用的學科標準分類，並提出改善的建議。使用的技術包括估計學術專長資料相似性的Word2Vec文字比對技術，以及分析分類性質的階層集群分析、多維尺度分析、輪廓試驗、近似學門分布和系所相似性統計等評估方法，並以資訊視覺化方法呈現研究的結果。研究結果指出目前的學科標準分類在分類結構、分類架構與資料品質上都必需要改善，才能符合教育統計、政策制訂與學術交流的需求。