顧客價值遷移路徑分析：馬可夫鏈模型

資料庫行銷是落實關係行銷與一對一行銷不可或缺的利器，廠商透過資料庫的分析得以衡量個別顧客之價值。傳統的顧客價值衡量方法多偏重於顧客於特定時點的平均價值，並未深入動態探討。廠商若能從動態的角度觀察顧客價值成長或萎縮的過程，事前預判顧客價值的遷移路徑，則更能達到開發顧客價值潛力以及預防顧客價值流失的效果。本文以馬可夫鏈模型為基礎，根據顧客過去之價值狀態遷移路徑，搭配層級貝氏方法，如貝氏多項式模型、層級貝氏Probit模型以及層級貝氏Logit模型，建立個人化的移轉機率矩陣，進而預測顧客的價值遷移路徑，據此採取適當的顧客關係行銷之策略。...

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Bibliographic Details
Published in臺大管理論叢 Vol. 17; no. 2; pp. 133 - 158
Main Authors 任立中(Li-Chung Jen), 陳靜怡(Ching-I Chen)
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 台灣 國立臺灣大學管理學院 01.06.2007
Subjects
Customer value
Hierarchical bayesian approach
Migration patterns
Scopus
TSSCI
層級貝氏方法
遷移模型
顧客價值
hierarchical bayesian approach
customer value
migration patterns
遷移模型
顧客價值
層級貝氏方法
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ISSN1018-1601
DOI10.6226/NTURM2007.17.2.133

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Summary:資料庫行銷是落實關係行銷與一對一行銷不可或缺的利器，廠商透過資料庫的分析得以衡量個別顧客之價值。傳統的顧客價值衡量方法多偏重於顧客於特定時點的平均價值，並未深入動態探討。廠商若能從動態的角度觀察顧客價值成長或萎縮的過程，事前預判顧客價值的遷移路徑，則更能達到開發顧客價值潛力以及預防顧客價值流失的效果。本文以馬可夫鏈模型為基礎，根據顧客過去之價值狀態遷移路徑，搭配層級貝氏方法，如貝氏多項式模型、層級貝氏Probit模型以及層級貝氏Logit模型，建立個人化的移轉機率矩陣，進而預測顧客的價值遷移路徑，據此採取適當的顧客關係行銷之策略。
ISSN:1018-1601
DOI:10.6226/NTURM2007.17.2.133