生成式AI醫學應用之倫理考量

本文分析生成式AI（GAI）醫學應用之倫理考量，首先介紹生成式AI與傳統式AI之差異，分析GAI可能帶來的衝擊，於醫學應用之趨勢，進而探討GAI於醫療應用時之倫理考量，包括「資料倫理」層面應關注：隱私、資料保護、資料所有權、二次使用、可解釋性、真實性、偏見等議題，於「臨床倫理」層面則由：醫療適應症、病人偏好、生活品質、情境特徵4主題方法進一步探討。作者指出GAI在醫學領域應用，必須兼顧「資料倫理」與「臨床倫理」兩個層面方能確保其可課責性與可信賴性。...

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Published in台灣醫學 Vol. 29; no. 2; pp. 129 - 137
Main Authors 蔡甫昌(Daniel Fu-Chang Tsai), 周昱辰(Yu-Chen Chou), 布嘉俊(Ka-Chon Pou), 莊宇真(Yu-Chen Juang), 詹寶珠(Po-Choo Chung)
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 台灣 臺灣醫學會 25.03.2025
Subjects
clinical ethics
data ethics
generative AI
medical application
TSCI
生成式AI
臨床倫理
資料倫理
醫學應用
generative AI
data ethics
臨床倫理
醫學應用
資料倫理
medical application
生成式AI
clinical ethics
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ISSN1028-1916
DOI10.6320/FJM.202503_29(2).0001

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Summary:本文分析生成式AI（GAI）醫學應用之倫理考量，首先介紹生成式AI與傳統式AI之差異，分析GAI可能帶來的衝擊，於醫學應用之趨勢，進而探討GAI於醫療應用時之倫理考量，包括「資料倫理」層面應關注：隱私、資料保護、資料所有權、二次使用、可解釋性、真實性、偏見等議題，於「臨床倫理」層面則由：醫療適應症、病人偏好、生活品質、情境特徵4主題方法進一步探討。作者指出GAI在醫學領域應用，必須兼顧「資料倫理」與「臨床倫理」兩個層面方能確保其可課責性與可信賴性。
ISSN:1028-1916
DOI:10.6320/FJM.202503_29(2).0001