路网耦合下计及电动汽车V2G潜力的充电站选址定容研究

• Published in: 综合智慧能源 Vol. 46; no. 1; pp. 1 - 10
• Main Authors: 孙雨乐, 漆淘懿, 赵宇明, 叶承晋, 惠红勋
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 浙江大学工程师学院,杭州 310027%浙江大学电气工程学院,杭州 310027 2024; 浙江大学电气工程学院,杭州 310027; 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室,澳门 999078%深圳供电局有限公司,广东 深圳 518020%浙江大学电气工程学院,杭州 310027%澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室,澳门 999078
• Subjects: traffic network; V2G技术; electric vehicle; 电动汽车; 道路交通网; 选址定容; V2G technology; siting and sizing; 时空分布模型; spatio-temporal distribution model
• ISSN: 2097-0706
• DOI: 10.3969/j.issn.2097-0706.2024.01.001

TK01; 电动汽车具备交通运输和移动负荷的双重特性,其大规模的集中充电过程会对交通网和电网同时造成冲击.利用电动汽车的移动属性和车辆到电网(V2G)技术,能够在时空层面优化其充电需求,不仅可以抑制上述冲击,还可以为电网提供额外的储能容量,协助电网削峰填谷和促进新能源消纳.以电网投资建设的充电站为例,提出一种同时考虑交通网和电网因素的充电站选址定容策略,在满足电动汽车充电需求的前提下,优化电动汽车的充电需求以最大化可用储能容量.首先,建立动态交通网模型,结合Floyd算法与区域特性精确模拟电动汽车的行驶路径,预测电动汽车充电负荷的时空特性.其次,基于电动汽车的充电负荷预测结果,以最大化储能容量、充电负荷平均分布、车辆驻车时间最长3个指标初步确定电站选址,然后再根据全时段的统计结果确定充电站的最优选址与容量.最后,以某市主城区的部分实际道路为例,预测充电负荷的时空分布,以最大储能容量为目标完成充电站的选址定容,并分析了优化结果对交通网和电网的影响,结果证明了所提方法的有效性.