面向安全高效运行的重载列车智能操控关键技术

• Published in: 控制与信息技术 no. 4; pp. 130 - 139
• Main Authors: 王青元, 魏咪, 胡云卿, 王建华, 江帆, 张征方, 王开云
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 西南交通大学 电气工程学院,四川 成都 611756%株洲中车时代电气股份有限公司,湖南 株洲 412001%国能朔黄铁路发展有限责任公司机辆分公司,河北 沧州 062350%西南交通大学 轨道交通运载系统全国重点实验室,四川 成都 610031 2024
• Subjects: 多源信息融合; coupled simulation platform; 动力学建模; artificial intelligence; multi-source information fusion; 操纵优化; 数据驱动; optimize control; 重载列车; heavy-haul train; 人工智能; intelligent operation; 智能操控; data driven; 耦合仿真平台; dynamics modeling
• ISSN: 2096-5427
• DOI: 10.13889/j.issn.2096-5427.2024.04.018

U292.92+1; 面向我国重载铁路自动化和智能化发展以及重载铁路运输需求持续增长对既有列车运行控制带来的严峻挑战,文章围绕重载列车智能操控关键技术展开了研究现状介绍,并分析了目前亟待解决的难题与未来发展趋势.首先,针对列车纵向动力学建模,已有研究多考虑单一环境、固定工况下机理建模及分析,难以精确表征列车运行过程中的内、外部参数时空渐变特性,因此,在已有机理模型基础上考虑未建模动态,并进行降阶等效是未来一个重要研究方向.其次,长编组列车车辆间非线性强耦合特性、空气制动特性对列车运行过程中纵向冲动的影响依旧为重载列车操纵优化带来了巨大的挑战,借鉴高速列车多车协同控制技术,研究考虑主动抑制纵向冲动的重载列车多机车分布式协同控制具有重要意义.最后,结合数据驱动与人工智能算法、多源信息融合等新兴技术分析了列车控制领域一些新的机遇,而耦合仿真平台与评估体系的搭建也将成为重载列车安全运行分析、评估与优化的一种有效途径.