물의 음용성 데이터를 통한 분류 기법 성능비교

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Published in한국정보통신학회논문지 Vol. 27; no. 8; pp. 934 - 940
Main Authors 김재호(Jae-Ho Kim), 김장영(Jang-Young Kim)
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국정보통신학회 2023
Subjects
서포트 벡터 분류
The potability of water
XGB(eXtreme Gradient Boost)
익스트림 그레디언트 부스트
분류
Classificiation
SVC(Support Vector Classification)
물의 음용성
랜덤 포레스트
Random Forest
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ISSN2234-4772
2288-4165
DOI10.6109/jkiice.2023.27.8.934

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ISSN:2234-4772
2288-4165
DOI:10.6109/jkiice.2023.27.8.934