디지털포렌식 체계에서 인공지능(AI) 활용 방안에 관한 문헌적인 연구

• Published in: 과학수사학회지, 19(2) pp. 100 - 112
• Main Authors: 지무현, 엄경태, 최선우
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국과학수사학회 01.06.2025
• Subjects: 과학기술학
• ISSN: 2466-1422; 2466-1430

본 연구는 대규모로 분산된 디지털 데이터와 Anti-forensics 기술의 확산 개인 및 기업기밀 보호 의 중요성이 커지는 환경에서 기존 Digital forensics 방식의 한계를 극복하고자, Digital forensics 체계에서 인공지능(AI)과 설명 가능한 AI (XAI) 활용 방안을 제안하였다. Digital forensics 체계는 계획 준 비탐색 · 수 집 분석 활용의 3단계로 구성되며, 각 단계에서 AI 모델을 통해 사건유형 자동분류 법적요건 검토, 이상 탐지 은닉 데이터 복원 및 데이터 간 연관 분석 등을 수행한다. 특히, XAI 기법을 활용하여 분석 결과의 신뢰성과 법적인 설명 가능성을 높이며, 개인정보 보호를 위해 인간의 개입을 최소화하면서도 법 적 정당성과 절차적 투명성을 확보할 수 있는 방안을 지향하였다. This  study  proposes  the  use  of Artificial  Intelligence  (AI)  and  Explainable AI  (XAI)  in  digital forensics systems to overcome the limitations of traditional digital forensics methods in an environment characterized  by  large-scale,  distributed  digital  data,  the  proliferation  of  anti-forensics  techniques,  and increasing  importance  of  protecting  personal  and  corporate  confidentiality.  The  digital  forensics  framework is  composed  of  three  stages:  planning / preparation,  exploration / collection,  and  analysis / utilization. At each  stage, AI  models  are  employed  to  perform  tasks  such  as  automatic  classification  of  case  types,  legal requirement assessments, anomaly detection, restoration of concealed data, and correlation analysis between data. In particular, XAI techniques are applied to enhance the credibility of analytical results and ensure legal explainability. The  study  aims  to  establish  a  method  that  minimizes  human  intervention  while  safeguarding legal legitimacy and procedural transparency, especially in the context of privacy protection. KCI Citation Count: 0