Multivarijabilni algoritam optimizacije podučavanjem-učenjem (MTLBO) za procjenu strukturnih parametara podzemnih objekata pomoću magnetskih podataka

• Published in: Geofizika Vol. 37; no. 2; p. 213
• Main Authors: Eshaghzadeh, Ata, Sahebari, Sanaz Seyedi
• Format: Paper
• Language: Croatian; English
• Published: Andrija Mohorovicic Geophysical Institute 23.12.2020
• Subjects: magnetic; magnetski; MTLBO algoritam; MTLBO algorithm; multi-objective problem; multi-objektni problem; optimizacija; optimization
• ISSN: 0352-3659; 1846-6346
• DOI: 10.15233/gfz.2020.37.6

U ovom radu je predstavljen prirodno utemeljen multivarijabilni algoritam optimizacije poučavanjem-učenjem (MTLBO). MTLBO algoritam tijekom iterativnog postupka može procijeniti najbolje vrijednosti parametara podzemnih struktura (model) u višepredmetnom problemu. Algoritam djeluje u dvije računske faze: fazi učitelja i fazi učenika. Glavna svrha algoritma MTLBO je mijenjati naučene vrijednosti te poboljšavajući tako vrijednosti parametara modela dovesti do optimalnog rješenja. Varijable svakog učenika (model) su: dubina (z), koeficijent amplitude (k), faktor oblika (q), kut učinkovite magnetizacije (θ) i parametri osi (x0). U radu je korištena MTLBO metoda na podacima magnetskih anomalija uzrokovanih podzemnim strukturama jednostavnog geometrijskog oblika, poput sfere i vodoravno postavljenog cilindra. Učinkovitost MTLBO metode također je proučavana na šumom kontaminiranim sintetičkim podacima, budući da su dobiveni prihvatljivi rezultati. MTLBO metoda je primijenjena za interpretaciju četiri profila magnetske anomalije u Iranu, Brazilu i Indiji.