一种基于HPO-SVM模型的岩爆等级预测方法及系统
本发明公开了一种基于HPO-SVM模型的岩爆等级预测方法及系统,属于地下工程岩爆灾害预测领域,方法包括:构建与分析岩爆案例的样本数据集,将样本数据集划分为训练集和测试集,并确定岩爆主控因素和岩爆等级;基于猎人猎物优化算法和支持向量机算法,建立岩爆预测模型,并基于训练集训练所述岩爆预测模型,得到训练好的岩爆预测模型;选择岩爆预测模型的多个评估指标,将测试集输入至训练好的岩爆预测模型中,得到预测值,基于评估指标对比分析实际值与预测值;选用岩爆工程实例作为验证集,采用岩爆预测模型对岩爆工程实例的岩爆烈度等级进行预测。本发明能够准确预测出地下工程岩爆等级,有助于提高地下工程的安全性和施工效率。...
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| Format | Patent |
|---|---|
| Language | Chinese |
| Published |
17.10.2025
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| Subjects | |
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| Summary: | 本发明公开了一种基于HPO-SVM模型的岩爆等级预测方法及系统,属于地下工程岩爆灾害预测领域,方法包括:构建与分析岩爆案例的样本数据集,将样本数据集划分为训练集和测试集,并确定岩爆主控因素和岩爆等级;基于猎人猎物优化算法和支持向量机算法,建立岩爆预测模型,并基于训练集训练所述岩爆预测模型,得到训练好的岩爆预测模型;选择岩爆预测模型的多个评估指标,将测试集输入至训练好的岩爆预测模型中,得到预测值,基于评估指标对比分析实际值与预测值;选用岩爆工程实例作为验证集,采用岩爆预测模型对岩爆工程实例的岩爆烈度等级进行预测。本发明能够准确预测出地下工程岩爆等级,有助于提高地下工程的安全性和施工效率。 |
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| Bibliography: | Application Number: CN202510901440 |