一种基于瓦斯浓度特征变化的实时超限预警方法

本发明涉及一种基于瓦斯浓度特征变化的实时超限预警方法，属于煤矿安全监测与预警技术领域。该方法包括：通过部署在工作面和掘进面的瓦斯传感器网络，实时采集瓦斯浓度时序数据；浓度区间分级，包括阈值区间、报警颜色和报警分值；将采集的瓦斯浓度时序数据进行预处理，然后分别采用增幅变化带宽判定法、指数平滑差异法和滑窗Z分数法计算出三种报警分值，对应到浓度区间分级中的报警分值；投票融合：在同一采样时刻，将计算出的三种报警分值同步对齐，然后根据投票融合规则确定最终预警信息；可视化输出预警信息。本发明结合浓度区间动态分级与投票融合策略，实现对瓦斯风险态势的精细化识别与分级预警，显著提升报警的时效性与准确性。...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 26.09.2025
Subjects
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
EARTH DRILLING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
FIXED CONSTRUCTIONS
MINING
PHYSICS
SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, ORDRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
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Summary:本发明涉及一种基于瓦斯浓度特征变化的实时超限预警方法，属于煤矿安全监测与预警技术领域。该方法包括：通过部署在工作面和掘进面的瓦斯传感器网络，实时采集瓦斯浓度时序数据；浓度区间分级，包括阈值区间、报警颜色和报警分值；将采集的瓦斯浓度时序数据进行预处理，然后分别采用增幅变化带宽判定法、指数平滑差异法和滑窗Z分数法计算出三种报警分值，对应到浓度区间分级中的报警分值；投票融合：在同一采样时刻，将计算出的三种报警分值同步对齐，然后根据投票融合规则确定最终预警信息；可视化输出预警信息。本发明结合浓度区间动态分级与投票融合策略，实现对瓦斯风险态势的精细化识别与分级预警，显著提升报警的时效性与准确性。
Bibliography:Application Number: CN20251176069