基于模拟退火算法构建响应面模型的方法及应用其的系统

本发明涉及复杂产品设计制造领域，尤其涉及种基于模拟退火算法构建响应面模型的方法及其应用的系统，其方法包括如下步骤：a.采样：输入期望参数或标准，采样数据由拉丁超立方采样的方法获得；b.基函数字典的构造：构造个混合字典；c.寻求稀疏表示的算法：构建好步骤b中所述的混合字典之后，再根据步骤a中所述的采样数据中的X和Y，模拟退火算法求解混合字典中各基函数对应的系数；d.模型的建立；e.得到复杂产品设计中的自变量xt对应的原仿真模型的值yt；f.输出加工参数用于对复杂机电产品的生产制造。本发明利用模拟退火思想在混合字典上寻求稀疏度小同时精度足够高的表达，进而构建个更加精确、简洁的响应面模型。 The...

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Format Patent
LanguageChinese
Published 10.08.2018
Subjects
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
PHYSICS
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Summary:本发明涉及复杂产品设计制造领域，尤其涉及种基于模拟退火算法构建响应面模型的方法及其应用的系统，其方法包括如下步骤：a.采样：输入期望参数或标准，采样数据由拉丁超立方采样的方法获得；b.基函数字典的构造：构造个混合字典；c.寻求稀疏表示的算法：构建好步骤b中所述的混合字典之后，再根据步骤a中所述的采样数据中的X和Y，模拟退火算法求解混合字典中各基函数对应的系数；d.模型的建立；e.得到复杂产品设计中的自变量xt对应的原仿真模型的值yt；f.输出加工参数用于对复杂机电产品的生产制造。本发明利用模拟退火思想在混合字典上寻求稀疏度小同时精度足够高的表达，进而构建个更加精确、简洁的响应面模型。 The invention relates to the field of complex product design and manufacture, in particular to a method for constructing a response surface model based on the simulated annealing algorithm and a system using the method. The method comprises the steps that a, sampling: expected parameters or criteria are inputted, sample data is obtained by the Latin hypercube sampling method; b, construction of a base function dictionary: a mixed dictionary is constructed; c, searching for a sparse representation algorithm: after the mixed dictionary described in step b is constructed, the coefficients of each base function in the mixed dictionary are solved using the simulated annealing algorithm according to the X and Y in the sample
Bibliography:Application Number: CN20171708701