基于MO-APSO的含风电场电力系统动态环境经济调度

为综合考虑碳排放权交易对风火联供模式的影响,基于节能减排、发电效益、机组运行3个方面约束条件,引入碳排放权交易成本函数,构建了考虑发电成本、碳交易成本、环境成本的风火联供系统多目标动态环境经济调度(DEED)模型.提出一种多目标自适应粒子群优化(MO-APSO)算法求解该 DEED 问题.根据寻优过程中粒子当前的适应度函数值,对惯性权重及学习因子进行自适应修正,进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力.含风电场的10机电力系统仿真结果表明:所提方法能同时优化成本和排放这2个冲突的目标,且获得了比其他算法更为宽广和均匀的Pareto前沿,有效降低了联供系统的碳排放量及综合运行成本....

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Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 47; no. 24; pp. 57 - 64
Main Authors 田壁源, 戚红艳, 张新燕, 何峰, 彭建, 常喜强
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网乌鲁木齐供电公司,新疆 乌鲁木齐,830011%新疆大学电气工程学院,新疆 乌鲁木齐,830049 16.12.2019
Subjects
调度模型
MO-APSO
动态环境经济调度
最优折中解
多目标优化
风电
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.190139

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Summary:为综合考虑碳排放权交易对风火联供模式的影响,基于节能减排、发电效益、机组运行3个方面约束条件,引入碳排放权交易成本函数,构建了考虑发电成本、碳交易成本、环境成本的风火联供系统多目标动态环境经济调度(DEED)模型.提出一种多目标自适应粒子群优化(MO-APSO)算法求解该 DEED 问题.根据寻优过程中粒子当前的适应度函数值,对惯性权重及学习因子进行自适应修正,进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力.含风电场的10机电力系统仿真结果表明:所提方法能同时优化成本和排放这2个冲突的目标,且获得了比其他算法更为宽广和均匀的Pareto前沿,有效降低了联供系统的碳排放量及综合运行成本.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.190139