基于综合功率介数的主动配电网脆弱性分析

考虑到主动配电网在智能电网发展中的重要性以及在潮流分布与运行方式上的复杂性,进行了符合主动配电网运行实际的脆弱性分析.将主动配电网视为有向网络,将系统潮流分布方向作为网络邻接矩阵的方向矢量,从而得到考虑方向性的网络介数指标,以衡量各节点在网络连通性中的重要性.考虑发电机?负荷因素,分析功率在支路间的分布情况,提出功率因数指标,以评定各节点在功率传输中的作用.使用熵值法确定各指标权重,提出综合功率介数的概念,并对主动配电网的脆弱环节进行识别.以年为时间尺度,对网络脆弱性的年变化趋势进行研究,发现了较强的季节特性.使用添加了分布式电源与电池储能系统的IEEE 33节点系统,计算了网络在受到按脆弱性...

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 46; no. 18; pp. 41 - 48
Main Authors 张家美, 黎灿兵, 彭敏放, 彭泽武
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 能源互联网智能信息分析与综合优化湖南省重点实验室,湖南长沙 410082 16.09.2018
湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410082%湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410082%广东电网公司信息中心,广东广州,510080
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ISSN1674-3415
DOI10.7667/PSPC201835

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Abstract 考虑到主动配电网在智能电网发展中的重要性以及在潮流分布与运行方式上的复杂性,进行了符合主动配电网运行实际的脆弱性分析.将主动配电网视为有向网络,将系统潮流分布方向作为网络邻接矩阵的方向矢量,从而得到考虑方向性的网络介数指标,以衡量各节点在网络连通性中的重要性.考虑发电机?负荷因素,分析功率在支路间的分布情况,提出功率因数指标,以评定各节点在功率传输中的作用.使用熵值法确定各指标权重,提出综合功率介数的概念,并对主动配电网的脆弱环节进行识别.以年为时间尺度,对网络脆弱性的年变化趋势进行研究,发现了较强的季节特性.使用添加了分布式电源与电池储能系统的IEEE 33节点系统,计算了网络在受到按脆弱性识别结果进行攻击时的失负荷率,验证了所提方法的正确性.
AbstractList 考虑到主动配电网在智能电网发展中的重要性以及在潮流分布与运行方式上的复杂性,进行了符合主动配电网运行实际的脆弱性分析.将主动配电网视为有向网络,将系统潮流分布方向作为网络邻接矩阵的方向矢量,从而得到考虑方向性的网络介数指标,以衡量各节点在网络连通性中的重要性.考虑发电机?负荷因素,分析功率在支路间的分布情况,提出功率因数指标,以评定各节点在功率传输中的作用.使用熵值法确定各指标权重,提出综合功率介数的概念,并对主动配电网的脆弱环节进行识别.以年为时间尺度,对网络脆弱性的年变化趋势进行研究,发现了较强的季节特性.使用添加了分布式电源与电池储能系统的IEEE 33节点系统,计算了网络在受到按脆弱性识别结果进行攻击时的失负荷率,验证了所提方法的正确性.
Author 张家美
彭泽武
黎灿兵
彭敏放
AuthorAffiliation 能源互联网智能信息分析与综合优化湖南省重点实验室,湖南长沙 410082;湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410082%湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410082%广东电网公司信息中心,广东广州,510080
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LI Canbing
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ZHANG Jiamei
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Issue 18
Keywords 熵值法
脆弱性
综合功率介数
主动配电网
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PublicationTitle 电力系统保护与控制
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Publisher 能源互联网智能信息分析与综合优化湖南省重点实验室,湖南长沙 410082
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