基于逆向卡尔曼滤波的电力变换器故障诊断方法

针对变换器中因电解电容退化而引起的等效电阻异变的故障诊断问题,提出了一种基于逆向卡尔曼滤波的电力变换器故障诊断方法.将变换器抽象为一类卡尔曼滤波动态方程.将电路元件参数作为卡尔曼滤波的未知状态,利用电路的电压和电流作为已知矩阵,逆向推导卡尔曼滤波递推公式,完成电力变换器的参数辨识和故障诊断.针对变换器正常状态下的参数辨识结果,表明所提出的逆向卡尔曼滤波参数辨识算法具有较高的精度.同时针对变换器故障状态下的故障诊断结果,表明逆向卡尔曼滤波算法也具有很好的跟踪性,能够快速显示故障元件及其参数变化情况.仿真验证了所提出方法的有效性和实用性....

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 47; no. 9; pp. 19 - 26
Main Authors 刘子幸, 王子赟, 纪志成
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 江南大学物联网技术与应用教育部工程中心,江苏无锡214122%江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122 01.05.2019
江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122%江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122
江南大学物联网技术与应用教育部工程中心,江苏无锡214122
Subjects
电力变换器
故障诊断
电解电容退化
卡尔曼滤波
逆向卡尔曼
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ISSN1674-3415
DOI10.7667/PSPC180803

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Abstract 针对变换器中因电解电容退化而引起的等效电阻异变的故障诊断问题,提出了一种基于逆向卡尔曼滤波的电力变换器故障诊断方法.将变换器抽象为一类卡尔曼滤波动态方程.将电路元件参数作为卡尔曼滤波的未知状态,利用电路的电压和电流作为已知矩阵,逆向推导卡尔曼滤波递推公式,完成电力变换器的参数辨识和故障诊断.针对变换器正常状态下的参数辨识结果,表明所提出的逆向卡尔曼滤波参数辨识算法具有较高的精度.同时针对变换器故障状态下的故障诊断结果,表明逆向卡尔曼滤波算法也具有很好的跟踪性,能够快速显示故障元件及其参数变化情况.仿真验证了所提出方法的有效性和实用性.
AbstractList 针对变换器中因电解电容退化而引起的等效电阻异变的故障诊断问题,提出了一种基于逆向卡尔曼滤波的电力变换器故障诊断方法.将变换器抽象为一类卡尔曼滤波动态方程.将电路元件参数作为卡尔曼滤波的未知状态,利用电路的电压和电流作为已知矩阵,逆向推导卡尔曼滤波递推公式,完成电力变换器的参数辨识和故障诊断.针对变换器正常状态下的参数辨识结果,表明所提出的逆向卡尔曼滤波参数辨识算法具有较高的精度.同时针对变换器故障状态下的故障诊断结果,表明逆向卡尔曼滤波算法也具有很好的跟踪性,能够快速显示故障元件及其参数变化情况.仿真验证了所提出方法的有效性和实用性.
Author 纪志成
王子赟
刘子幸
AuthorAffiliation 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122%江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122;江南大学物联网技术与应用教育部工程中心,江苏无锡214122%江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122;江南大学物联网技术与应用教育部工程中心,江苏无锡214122
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