消除非周期分量影响的改进傅里叶算法

傅里叶算法不仅具有滤除整数次谐波的能力,也具有很强的抑制非整数次谐波的能力,在电力系统信号分析中得到了广泛使用,但是传统傅里叶算法会受非周期分量的影响而产生较大的计算误差.在定量分析非周期分量可能造成的计算误差基础上,提出了一种改进傅里叶算法.先通过对两个不同工频周期下的采样值进行积分,计算出非周期分量参数,再从传统傅里叶算法的计算结果中将误差剔除.将泰勒级数的误差计算方法进行了拓展推导,并设置了应用条件以及优化措施,使改进傅里叶算法能够较好地兼顾速度与精度.分别采用静态模型信号和Matlab/Simulink仿真信号进行验证.结果表明,相比于传统傅里叶算法而言,改进傅里叶算法有效消除了非周期...

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 49; no. 14; pp. 21 - 28
Main Authors 黄少锋, 高琦, 周宇聪, 熊军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京四方继保自动化股份有限公司,北京 100085%华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206%中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局,广东广州 510000%北京四方继保自动化股份有限公司,北京 100085 16.07.2021
华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206
Subjects
滤波
非周期分量
傅里叶算法
改进算法
精度
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.201243

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Abstract 傅里叶算法不仅具有滤除整数次谐波的能力,也具有很强的抑制非整数次谐波的能力,在电力系统信号分析中得到了广泛使用,但是传统傅里叶算法会受非周期分量的影响而产生较大的计算误差.在定量分析非周期分量可能造成的计算误差基础上,提出了一种改进傅里叶算法.先通过对两个不同工频周期下的采样值进行积分,计算出非周期分量参数,再从传统傅里叶算法的计算结果中将误差剔除.将泰勒级数的误差计算方法进行了拓展推导,并设置了应用条件以及优化措施,使改进傅里叶算法能够较好地兼顾速度与精度.分别采用静态模型信号和Matlab/Simulink仿真信号进行验证.结果表明,相比于传统傅里叶算法而言,改进傅里叶算法有效消除了非周期分量的影响,具有良好的计算精度和实用效果.
AbstractList 傅里叶算法不仅具有滤除整数次谐波的能力,也具有很强的抑制非整数次谐波的能力,在电力系统信号分析中得到了广泛使用,但是传统傅里叶算法会受非周期分量的影响而产生较大的计算误差.在定量分析非周期分量可能造成的计算误差基础上,提出了一种改进傅里叶算法.先通过对两个不同工频周期下的采样值进行积分,计算出非周期分量参数,再从传统傅里叶算法的计算结果中将误差剔除.将泰勒级数的误差计算方法进行了拓展推导,并设置了应用条件以及优化措施,使改进傅里叶算法能够较好地兼顾速度与精度.分别采用静态模型信号和Matlab/Simulink仿真信号进行验证.结果表明,相比于传统傅里叶算法而言,改进傅里叶算法有效消除了非周期分量的影响,具有良好的计算精度和实用效果.
Author 黄少锋
周宇聪
高琦
熊军
AuthorAffiliation 华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206;北京四方继保自动化股份有限公司,北京 100085%华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206%中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局,广东广州 510000%北京四方继保自动化股份有限公司,北京 100085
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Issue 14
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