基于加权果蝇优化算法的多区域频率协同控制

随着大规模可再生能源的开发和应用,电网变得越来越庞大且复杂,如何保证大量不同控制器之间的协调是最值得关注的问题之一.利用微分博弈理论可以解决协同控制的问题.然而,传统算法难以求解带约束的微分博弈问题.此外,现有研究建立的仿真模型几乎是线性的,不利于实际工程应用.针对上述问题,提出了一种基于加权果蝇优化算法(Weighting Fruit Fly Optimization Algorithm,WFOA)的协同进化算法来求解具有非线性约束的多区域频率协同控制模型.仿真结果表明,与协同进化遗传算法和协同多目标粒子群优化算法相比,该方法具有更好的控制效率,同时对系统出现的外部扰动变化及内部机组参数变动...

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 48; no. 11; pp. 102 - 109
Main Authors 王念, 张靖, 李博文, 何宇, 王乐
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 贵州大学电气工程学院,贵州贵阳,550025%贵州电力科学研究院,贵州贵阳,550000 01.06.2020
Subjects
非线性约束
协同进化算法
加权果蝇优化算法
微分博弈理论
可再生能源
多区域频率协同控制
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.190864

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Summary:随着大规模可再生能源的开发和应用,电网变得越来越庞大且复杂,如何保证大量不同控制器之间的协调是最值得关注的问题之一.利用微分博弈理论可以解决协同控制的问题.然而,传统算法难以求解带约束的微分博弈问题.此外,现有研究建立的仿真模型几乎是线性的,不利于实际工程应用.针对上述问题,提出了一种基于加权果蝇优化算法(Weighting Fruit Fly Optimization Algorithm,WFOA)的协同进化算法来求解具有非线性约束的多区域频率协同控制模型.仿真结果表明,与协同进化遗传算法和协同多目标粒子群优化算法相比,该方法具有更好的控制效率,同时对系统出现的外部扰动变化及内部机组参数变动具有很好的鲁棒性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.190864