考虑可控负荷功率调整的电力服务商分段式补偿定价决策

鉴于分布式电源出力和终端用户负荷需求的随机性,电力服务商实际购买电量与电力市场竞标电量存在偏差,这种偏差会带来惩罚成本.为此,考虑将需求侧可控负荷作为可调度资源,基于可控负荷用户增/减负荷成本函数,提出了一种分段式价格形式的多选项可控负荷功率调整补偿合同.为实现电力服务商与可控负荷用户双赢,建立了兼顾电力服务商经济效益和可控负荷用户需求响应效益的1?K型stackelberg主从博弈模型,并采用基于遗传算法的逆向归纳法求解.最后,通过算例对比了分段式补偿电价和固定补偿电价下电力服务商运营收益和可控负荷用户功率调整量之间的变化情况.仿真结果表明,所提出的分段式补偿定价方法能够明显降低惩罚成本,有...

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 48; no. 22; pp. 100 - 108
Main Authors 杨洪朝, 牛犇, 孟科, 徐江平, 罗翼婷
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 长沙民政职业技术学院软件学院,湖南 长沙 410004%国网冀北电力有限公司张家口供电公司,河北 张家口 075000%长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南省电动交通与智能配网工程技术研究中心,湖南 长沙 410114%长沙理工大学经济与管理学院,湖南 长沙 410076 16.11.2020
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ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.190678

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Abstract 鉴于分布式电源出力和终端用户负荷需求的随机性,电力服务商实际购买电量与电力市场竞标电量存在偏差,这种偏差会带来惩罚成本.为此,考虑将需求侧可控负荷作为可调度资源,基于可控负荷用户增/减负荷成本函数,提出了一种分段式价格形式的多选项可控负荷功率调整补偿合同.为实现电力服务商与可控负荷用户双赢,建立了兼顾电力服务商经济效益和可控负荷用户需求响应效益的1?K型stackelberg主从博弈模型,并采用基于遗传算法的逆向归纳法求解.最后,通过算例对比了分段式补偿电价和固定补偿电价下电力服务商运营收益和可控负荷用户功率调整量之间的变化情况.仿真结果表明,所提出的分段式补偿定价方法能够明显降低惩罚成本,有效提高用户需求响应的参与度,实现需求响应资源的优化配置.
AbstractList 鉴于分布式电源出力和终端用户负荷需求的随机性,电力服务商实际购买电量与电力市场竞标电量存在偏差,这种偏差会带来惩罚成本.为此,考虑将需求侧可控负荷作为可调度资源,基于可控负荷用户增/减负荷成本函数,提出了一种分段式价格形式的多选项可控负荷功率调整补偿合同.为实现电力服务商与可控负荷用户双赢,建立了兼顾电力服务商经济效益和可控负荷用户需求响应效益的1?K型stackelberg主从博弈模型,并采用基于遗传算法的逆向归纳法求解.最后,通过算例对比了分段式补偿电价和固定补偿电价下电力服务商运营收益和可控负荷用户功率调整量之间的变化情况.仿真结果表明,所提出的分段式补偿定价方法能够明显降低惩罚成本,有效提高用户需求响应的参与度,实现需求响应资源的优化配置.
Author 徐江平
孟科
牛犇
杨洪朝
罗翼婷
AuthorAffiliation 长沙民政职业技术学院软件学院,湖南 长沙 410004%国网冀北电力有限公司张家口供电公司,河北 张家口 075000%长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南省电动交通与智能配网工程技术研究中心,湖南 长沙 410114%长沙理工大学经济与管理学院,湖南 长沙 410076
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Issue 22
Keywords 惩罚成本
主从博弈
分段式补偿电价
电力服务商
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