计及典型日选取与源荷灵活性调节的优化调度研究

针对电网面临的反调峰特性和新能源消纳问题,提出一种计及源荷侧灵活性调节资源的电力系统优化调度模型.首先,根据负荷特点采用改进SSE-PFCM聚类算法求取负荷典型日.其次,基于负荷用户对电价变化的不同响应行为,提取出具有需求响应潜力的两类负荷,并且分别为其构建计及乐观响应隶属度的模糊负荷转移率模型以及需求价格弹性模型.然后,计及需求响应不确定性模型以及火电机组深度调峰,以系统综合运行成本最小为目标构建优化调度模型,采用引入步长弹性系数的改进粒子群算法求解.最后,以改进IEEE 30 节点系统为例进行多种场景的仿真计算分析,结果表明所提策略能够有效提升系统可再生能源的消纳能力和系统运行的经济性....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in电力系统保护与控制 Vol. 52; no. 10; pp. 1 - 10
Main Authors 王译旋, 杨用春, 高长征
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网冀北电力有限公司张家口供电公司,河北 张家口 075000%新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北 保定 071003%中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心,北京 100053 16.05.2024
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北 保定 071003
Subjects
optimal dispatch
deep peak shaving
改进粒子群优化
typical day selection
new energy consumption
典型日选取
improved particle swarm optimization
新能源消纳
优化调度
需求响应
深度调峰
demand response
Online AccessGet full text
ISSN1674-3415
DOI10.19783/j.cnki.pspc.230967

Cover

More Information
Summary:针对电网面临的反调峰特性和新能源消纳问题,提出一种计及源荷侧灵活性调节资源的电力系统优化调度模型.首先,根据负荷特点采用改进SSE-PFCM聚类算法求取负荷典型日.其次,基于负荷用户对电价变化的不同响应行为,提取出具有需求响应潜力的两类负荷,并且分别为其构建计及乐观响应隶属度的模糊负荷转移率模型以及需求价格弹性模型.然后,计及需求响应不确定性模型以及火电机组深度调峰,以系统综合运行成本最小为目标构建优化调度模型,采用引入步长弹性系数的改进粒子群算法求解.最后,以改进IEEE 30 节点系统为例进行多种场景的仿真计算分析,结果表明所提策略能够有效提升系统可再生能源的消纳能力和系统运行的经济性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.230967