基于联合卡尔曼滤波的配电网多源异构数据融合
由于传统方法没有对配电网多源异构数据采集的时间进行配准,导致配电网多源异构数据融合时误差大、效率低.针对该问题,提出了基于联合卡尔曼滤波的配电网多源异构数据融合方法.构建了数据纠偏机制,采用最小二乘法对数据采集的时间配准,并采用拉格朗日插值方法对时序数据填充,计算数据关联性.在此基础上,采用联合卡尔曼滤波算法将相同数据融合到同一个类中,以此实现配电网多源异构数据融合.实验结果表明,所研究的数据融合方法不仅能够根据需求一直追踪需求的融合误差,还能够降低节点电压与功率估计的相对误差、提高配电网多源异构数据融合的效率.实验结果不仅证明了所研究融合方法的有效性,还证明了联合卡尔曼滤波算法在数据融合中的...
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| Published in | 电力系统保护与控制 Vol. 50; no. 10; pp. 180 - 187 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州 510000%武汉大学,湖北武汉 430079
16.05.2022
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| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1674-3415 |
| DOI | 10.19783/j.cnki.pspc.211485 |
Cover
| Abstract | 由于传统方法没有对配电网多源异构数据采集的时间进行配准,导致配电网多源异构数据融合时误差大、效率低.针对该问题,提出了基于联合卡尔曼滤波的配电网多源异构数据融合方法.构建了数据纠偏机制,采用最小二乘法对数据采集的时间配准,并采用拉格朗日插值方法对时序数据填充,计算数据关联性.在此基础上,采用联合卡尔曼滤波算法将相同数据融合到同一个类中,以此实现配电网多源异构数据融合.实验结果表明,所研究的数据融合方法不仅能够根据需求一直追踪需求的融合误差,还能够降低节点电压与功率估计的相对误差、提高配电网多源异构数据融合的效率.实验结果不仅证明了所研究融合方法的有效性,还证明了联合卡尔曼滤波算法在数据融合中的适用性. |
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| AbstractList | 由于传统方法没有对配电网多源异构数据采集的时间进行配准,导致配电网多源异构数据融合时误差大、效率低.针对该问题,提出了基于联合卡尔曼滤波的配电网多源异构数据融合方法.构建了数据纠偏机制,采用最小二乘法对数据采集的时间配准,并采用拉格朗日插值方法对时序数据填充,计算数据关联性.在此基础上,采用联合卡尔曼滤波算法将相同数据融合到同一个类中,以此实现配电网多源异构数据融合.实验结果表明,所研究的数据融合方法不仅能够根据需求一直追踪需求的融合误差,还能够降低节点电压与功率估计的相对误差、提高配电网多源异构数据融合的效率.实验结果不仅证明了所研究融合方法的有效性,还证明了联合卡尔曼滤波算法在数据融合中的适用性. |
| Author | 李宏杰 蔡文婷 刘阳 夏伟 |
| AuthorAffiliation | 南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州 510000%武汉大学,湖北武汉 430079 |
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| Author_FL | LIU Yang XIA Wei CAI Wenting LI Hongjie |
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| DOI | 10.19783/j.cnki.pspc.211485 |
| DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) |
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| ISSN | 1674-3415 |
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| Issue | 10 |
| Keywords | 配准 填充 多源异构数据 联合卡尔曼滤波 融合 |
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| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 电力系统保护与控制 |
| PublicationTitle_FL | Power System Protection and Control |
| PublicationYear | 2022 |
| Publisher | 南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州 510000%武汉大学,湖北武汉 430079 |
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| Title | 基于联合卡尔曼滤波的配电网多源异构数据融合 |
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