智能情报融合综述:对抗视角下的开源情报融合分析
TP181; 在"信息开放共享、万物互通互联"的数字社会,互联网中"海量、多源、爆炸式增长"的信息痕迹,为开源情报提供了富饶的"矿藏".自然语言处理和计算机视觉等先进人工智能技术赋能的情报处理,极大提升了情报产出效率,被广泛应用于安防领域.然而,以深度伪造为代表的生成式人工智能打开了人工智能的"潘多拉魔盒",不断被用于制造数字野火,投放虚假信息混淆视听,给智能情报融合带来巨大的挑战.为此,以开源情报为主要研究对象,深入分析开源情报特点和现有挑战;然后,综述先进人工智能技术在开源情报融合中的发展现状,从对抗视角总结现...
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Published in | 智能科学与技术学报 Vol. 6; no. 3; pp. 284 - 300 |
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Main Authors | , , , , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
国防科技大学信息通信学院,湖北 武汉 430000%国防科技大学智能科学学院,湖南 长沙 410073
01.09.2024
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Subjects | |
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ISSN | 2096-6652 |
DOI | 10.11959/j.issn.2096-6652.202429 |
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Summary: | TP181; 在"信息开放共享、万物互通互联"的数字社会,互联网中"海量、多源、爆炸式增长"的信息痕迹,为开源情报提供了富饶的"矿藏".自然语言处理和计算机视觉等先进人工智能技术赋能的情报处理,极大提升了情报产出效率,被广泛应用于安防领域.然而,以深度伪造为代表的生成式人工智能打开了人工智能的"潘多拉魔盒",不断被用于制造数字野火,投放虚假信息混淆视听,给智能情报融合带来巨大的挑战.为此,以开源情报为主要研究对象,深入分析开源情报特点和现有挑战;然后,综述先进人工智能技术在开源情报融合中的发展现状,从对抗视角总结现有的情报欺骗攻击方法和情报对抗防御方法;最后,提出未来智能情报融合新方向,旨在为可信情报融合分析提供借鉴,为智能态势分析与辅助决策提供支撑. |
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ISSN: | 2096-6652 |
DOI: | 10.11959/j.issn.2096-6652.202429 |