松花江流域陆地水储量时空变异特征与影响因素探究

TV213; 松花江流域是我国重要的粮食生产基地和生态区,研究其水源供给与水量变化对实现流域科学配水和生态环境保护具有重要意义.研究采用2003-2020年GRACE与GRACE-FO重力卫星反演的CSR RL06 Mascon数据产品,针对GRACE与GRACE-FO之间缺失的数据,采用已发表的重构数据进行填补,并通过GLDAS模拟水储量数据验证其在研究区的准确性.在此基础上,采用Theil-Sen结合Mann-Kendall趋势检验,分析了流域陆地水储量时空变化特征.同时,利用Pearson相关系数与地理探测器方法,深入探究降水(Pre)、蒸散发(ET)、人口密度(POP)、归一化植被指数...

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Published in中国农村水利水电 no. 10; pp. 47 - 58
Main Authors 王晟, 田琳, 李峰平, 康馨月, 徐艳华
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 长春工程学院,吉林 长春 1300122%长春工程学院,吉林 长春 1300122%吉林大学地下水与资源环境教育部重点实验室,吉林 长春 130021 15.10.2024
吉林大学地下水与资源环境教育部重点实验室,吉林 长春 130021
吉林大学新能源与环境学院,吉林 长春 130021
吉林大学新能源与环境学院,吉林 长春 130021%吉林大学新能源与环境学院,吉林 长春 130021%大兴安岭地区气象局,黑龙江 加格达奇 165002
Subjects
陆地水储量
Pearson相关系数
重采样
Songhua River basin
Theil-Sen-Mann-Kendall trend test
松花江流域
趋势检验
地理探测器
terrestrial water storage
geographi-cal detector
resampling
Pearson correlation coefficient
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ISSN1007-2284
DOI10.12396/znsd.240190

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Summary:TV213; 松花江流域是我国重要的粮食生产基地和生态区,研究其水源供给与水量变化对实现流域科学配水和生态环境保护具有重要意义.研究采用2003-2020年GRACE与GRACE-FO重力卫星反演的CSR RL06 Mascon数据产品,针对GRACE与GRACE-FO之间缺失的数据,采用已发表的重构数据进行填补,并通过GLDAS模拟水储量数据验证其在研究区的准确性.在此基础上,采用Theil-Sen结合Mann-Kendall趋势检验,分析了流域陆地水储量时空变化特征.同时,利用Pearson相关系数与地理探测器方法,深入探究降水(Pre)、蒸散发(ET)、人口密度(POP)、归一化植被指数(NDVI)、生态分区(Ez)以及高程(DEM)等因子对陆地水储量的影响程度及不同因子的综合影响.并针对不同精度遥感数据进行相关性分析时,重采样带来的误差问题,对传统栅格数据重采样方式进行优化.研究结果表明:①GRACE数据产品在研究区具有较好的准确性,变化趋势线性区间与GLDAS数据具有很高的相关性;②优化后的重采样方式更适用于类似Pearson相关性分析的空间研究,相比于直接使用原始数据的方式,多数数据精度有显著提升;③松花江流域水储量在研究期内呈现增长趋势,极值比增加明显,研究末期,区内水储量空间分布趋于稳定,呈现东北多西南少的基本态势;④造成流域水储量变化的主要单一因子是降水和蒸散发,多数因子共同作用产生的效果外在表现形式均为非线性增强.
ISSN:1007-2284
DOI:10.12396/znsd.240190