气候变化下浙江省极端降水时空变化研究

P426; 基于CMIP5的18个GCMs模型,通过LARS-WG降尺度模型获得降雨数据,计算了2041-2070年在RCP4.5和RCP8.5两个情景下的11个极端降雨指数,并通过贝叶斯平均法获得两个情景下的集合值,分别与浙江省1971-2000年实测数据的极端指数计算结果进行对比分析,最后探讨了浙江省2041-2070年极端降水时空变化特征,结论如下:①浙江省的降雨量在2041-2070年间趋于集中化,整体向极端降雨量和降雨日数增加的方向发展.其中强降雨量R95pTOT和极强降雨量R99pTOT相对基准期的变化最具代表性,上升幅度最大;中雨日数R20 mm和大雨日数R30 mm上升幅度明显...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in中国农村水利水电 no. 3; pp. 74 - 87
Main Authors 莫康, 刘光裕, 贺治国, 许月萍
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江大学海洋学院,杭州310058%浙江省水文管理中心,杭州310009%浙江大学建工学院,杭州310058 2021
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN1007-2284

Cover

Abstract P426; 基于CMIP5的18个GCMs模型,通过LARS-WG降尺度模型获得降雨数据,计算了2041-2070年在RCP4.5和RCP8.5两个情景下的11个极端降雨指数,并通过贝叶斯平均法获得两个情景下的集合值,分别与浙江省1971-2000年实测数据的极端指数计算结果进行对比分析,最后探讨了浙江省2041-2070年极端降水时空变化特征,结论如下:①浙江省的降雨量在2041-2070年间趋于集中化,整体向极端降雨量和降雨日数增加的方向发展.其中强降雨量R95pTOT和极强降雨量R99pTOT相对基准期的变化最具代表性,上升幅度最大;中雨日数R20 mm和大雨日数R30 mm上升幅度明显高于小雨日数R10 mm.②全省降雨在空间分布上趋于极端化,极端降雨由东部沿海向西部递减,东部沿海地区未来极端降雨强度和频率相对其他地区增加明显;③RCP4.5和RCP8.5排放情景下极端降雨指数相对基准期的变化相似,相较之下,RCP4.5排放情景下降雨强度和频率增加更为明显,说明该情景下发生极端降雨事件的概率更大.
AbstractList P426; 基于CMIP5的18个GCMs模型,通过LARS-WG降尺度模型获得降雨数据,计算了2041-2070年在RCP4.5和RCP8.5两个情景下的11个极端降雨指数,并通过贝叶斯平均法获得两个情景下的集合值,分别与浙江省1971-2000年实测数据的极端指数计算结果进行对比分析,最后探讨了浙江省2041-2070年极端降水时空变化特征,结论如下:①浙江省的降雨量在2041-2070年间趋于集中化,整体向极端降雨量和降雨日数增加的方向发展.其中强降雨量R95pTOT和极强降雨量R99pTOT相对基准期的变化最具代表性,上升幅度最大;中雨日数R20 mm和大雨日数R30 mm上升幅度明显高于小雨日数R10 mm.②全省降雨在空间分布上趋于极端化,极端降雨由东部沿海向西部递减,东部沿海地区未来极端降雨强度和频率相对其他地区增加明显;③RCP4.5和RCP8.5排放情景下极端降雨指数相对基准期的变化相似,相较之下,RCP4.5排放情景下降雨强度和频率增加更为明显,说明该情景下发生极端降雨事件的概率更大.
Author 刘光裕
贺治国
许月萍
莫康
AuthorAffiliation 浙江大学海洋学院,杭州310058%浙江省水文管理中心,杭州310009%浙江大学建工学院,杭州310058
AuthorAffiliation_xml – name: 浙江大学海洋学院,杭州310058%浙江省水文管理中心,杭州310009%浙江大学建工学院,杭州310058
Author_FL MO Kang
LIU Guang-yu
HE Zhi-guo
XU Yue-ping
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: MO Kang
– sequence: 2
  fullname: LIU Guang-yu
– sequence: 3
  fullname: HE Zhi-guo
– sequence: 4
  fullname: XU Yue-ping
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 莫康
– sequence: 2
  fullname: 刘光裕
– sequence: 3
  fullname: 贺治国
– sequence: 4
  fullname: 许月萍
BookMark eNotjc1KAzEURrOoYK19EBcD9yaTTGYpxT8ouOm-JJNJUUoKBhFc2bWKm6IOiHZbXFhBi_g8ToJv4UBdHfg4fGeLtNzElS3SRoAsoVSmm6Tr_YkGwGbKM2wTEZaz-qqq7x7rm_ufr-vwWYX3l_g0Dc_T-Pr2W92G5Ud4WMXF99qJ81lcrLbJhlVjX3b_2SGD_b1B7zDpHx8c9Xb7iUcQPGGpFpJblIVtktZAocoUETPJcy0My5Aribkw2qQctLJIlVRCWMMltYx1yM769kI5q9xoeDo5P3NNcHg5coUfe0OBIjBAzv4AwZlW-g
ClassificationCodes P426
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Engineering
DocumentTitle_FL Research on the Spatial-temporal Changes of Extreme Precipitation in Zhejiang Province under Climate Changes
EndPage 87
ExternalDocumentID zgncslsd202103015
GrantInformation_xml – fundername: 国家重点研发计划项目
  funderid: (2016YFE0122100)
GroupedDBID -04
2B.
4A8
5XA
5XD
92H
92I
93N
ABJNI
ACGFS
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CCEZO
CHDYS
CW9
GROUPED_DOAJ
PSX
TCJ
TGT
U1G
U5M
ID FETCH-LOGICAL-s1065-34b685f18cf011fd0cae41117859b6d3715a8196dbd450baf12a8a66fd582f33
ISSN 1007-2284
IngestDate Thu May 29 04:09:00 EDT 2025
IsPeerReviewed false
IsScholarly true
Issue 3
Keywords 极端降雨指数
浙江省
时空变化
降水频率
降水强度
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1065-34b685f18cf011fd0cae41117859b6d3715a8196dbd450baf12a8a66fd582f33
PageCount 14
ParticipantIDs wanfang_journals_zgncslsd202103015
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2021
PublicationDateYYYYMMDD 2021-01-01
PublicationDate_xml – year: 2021
  text: 2021
PublicationDecade 2020
PublicationTitle 中国农村水利水电
PublicationTitle_FL China Rural Water and Hydropower
PublicationYear 2021
Publisher 浙江大学海洋学院,杭州310058%浙江省水文管理中心,杭州310009%浙江大学建工学院,杭州310058
Publisher_xml – name: 浙江大学海洋学院,杭州310058%浙江省水文管理中心,杭州310009%浙江大学建工学院,杭州310058
SSID ssib001100971
ssj0037555
ssib051368504
ssib046786273
Score 2.2587185
Snippet P426; 基于CMIP5的18个GCMs模型,通过LARS-WG降尺度模型获得降雨数据,计算了2041-2070年在RCP4.5和RCP8.5两个情景下的11个极端降雨指数,并通过贝叶斯平均法获得两个情景下...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 74
Title 气候变化下浙江省极端降水时空变化研究
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zgncslsd202103015
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVAON
  databaseName: DOAJ Directory of Open Access Journals
  issn: 1007-2284
  databaseCode: DOA
  dateStart: 20210101
  customDbUrl:
  isFulltext: true
  dateEnd: 99991231
  titleUrlDefault: https://www.doaj.org/
  omitProxy: true
  ssIdentifier: ssj0037555
  providerName: Directory of Open Access Journals
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV3NixMxFA_rnvQgfuI3i_iOI52PfB2Tdsoi6KnC3pbJTLMepILtXnpyzypeFrUg6nXx4Aq6iH-PbfHuH-BLZradshV3hTK8Jr-8vLzfdPKSThJC7sgitAY71iCORBEkpmEDw5gMRFa4cDakxi8fu_-ArT9M7m3QjZVTv2tvLW0PzN18uHRdyf-wimnIq1slewJmZ0oxAWXkF6_IMF6PxTGkDHQDZAIp9a8sSC-0QQovNEEySBPQAoT2YOoxKIQg25BykE2MJV2KTL3AQWlQmCUdUrSqKnTiMRw08xgJWi2rC7NKe0oMq8e-lSWq5fBSg_aCYM4Gp7wFMqxVh1nCKZmncKdZ08N7BFJsVursRSyao_k8xxeuLMOPdFgVg1wojDpdK1B_BFrPrKpDVOpMTr2NqBFTZAO9Up8rieazJMtcTEEloLgXWqBYhdHcC4knZpblna4ivO8rj5TOQrBM3X8kVEBE_0HknC0Ggnsm0EmeWmc7W6BBt0HEf63O7RK7tLqjjaLOg-U9gcUVPVGjaj2jm9OOovI8v-qhENd6vvKspcUYanEj8-FWL-8_7heOGDcQdztDYHjMa_MgPoYP_b5mh9-xI8dB9zzGpqE7MsHNIZThVsypP9p4Zp9ffdezWW-rFih2zpGz1QhvTZU_1_NkZfjoAjlT2_fzImGT_d3xs9H41dvxi9c_vz-ffBtNvnyYvtuZvN-Zfvr8a_Rysv918uZguvejxEw_7k73Di6RTjvtNNeD6gCToB9iaB_EiUFbbShyi82yRSPPugkGF1xQaVgR85BmGJGzwhQJbZjMhlEmMsZsQUVk4_gyWe096XWvkLXCWgSEOZWhwQdqIQ2OMy3NaVcY2qXJVXK7avRm9Xzqbx7x97XjgK6T004uZxlvkNXB0-3uTYy7B-aW5-kPMGCXGQ
linkProvider Directory of Open Access Journals
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E6%B0%94%E5%80%99%E5%8F%98%E5%8C%96%E4%B8%8B%E6%B5%99%E6%B1%9F%E7%9C%81%E6%9E%81%E7%AB%AF%E9%99%8D%E6%B0%B4%E6%97%B6%E7%A9%BA%E5%8F%98%E5%8C%96%E7%A0%94%E7%A9%B6&rft.jtitle=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%86%9C%E6%9D%91%E6%B0%B4%E5%88%A9%E6%B0%B4%E7%94%B5&rft.au=%E8%8E%AB%E5%BA%B7&rft.au=%E5%88%98%E5%85%89%E8%A3%95&rft.au=%E8%B4%BA%E6%B2%BB%E5%9B%BD&rft.au=%E8%AE%B8%E6%9C%88%E8%90%8D&rft.date=2021&rft.pub=%E6%B5%99%E6%B1%9F%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%B5%B7%E6%B4%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E6%9D%AD%E5%B7%9E310058%25%E6%B5%99%E6%B1%9F%E7%9C%81%E6%B0%B4%E6%96%87%E7%AE%A1%E7%90%86%E4%B8%AD%E5%BF%83%2C%E6%9D%AD%E5%B7%9E310009%25%E6%B5%99%E6%B1%9F%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%BB%BA%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E6%9D%AD%E5%B7%9E310058&rft.issn=1007-2284&rft.issue=3&rft.spage=74&rft.epage=87&rft.externalDocID=zgncslsd202103015
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fzgncslsd%2Fzgncslsd.jpg