基于六维力传感器的机器人末端执行器碰撞位置检测方法
TP242%TH73; 末端执行器的碰撞位置检测是机器人力觉感知的重要组成部分,也是机器人与外界环境交互不可或缺的功能.仅依靠碰撞力和力矩数据求解碰撞位置的难点在于多解问题,需要借助额外的约束条件来求解唯一解.现有的方法大多采用几何约束条件,其缺点在于无法应用于非结构化的环境和无法应对碰撞物体的形变.为了弥补这一缺陷,本文建立了一种动态力学数据自约束碰撞定位模型,依靠时间轴上的多组力和力矩数据互为约束条件,并建立了最小误差搜索策略来求得最优解.与传统方法相比,改进算法不需要再依赖于碰撞物体表面的几何信息,大大增强了其实用性,扩展了应用范围,并提高了位置检测的精度和鲁棒性.实验结果证明,改进的算...
Saved in:
Published in | 计算机集成制造系统 Vol. 27; no. 1; pp. 109 - 117 |
---|---|
Main Authors | , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
山东大学 控制科学与工程学院 ,山东 济南 250061
2021
|
Subjects | |
Online Access | Get full text |
ISSN | 1006-5911 |
DOI | 10.13196/j.cims.2021.01.009 |
Cover
Abstract | TP242%TH73; 末端执行器的碰撞位置检测是机器人力觉感知的重要组成部分,也是机器人与外界环境交互不可或缺的功能.仅依靠碰撞力和力矩数据求解碰撞位置的难点在于多解问题,需要借助额外的约束条件来求解唯一解.现有的方法大多采用几何约束条件,其缺点在于无法应用于非结构化的环境和无法应对碰撞物体的形变.为了弥补这一缺陷,本文建立了一种动态力学数据自约束碰撞定位模型,依靠时间轴上的多组力和力矩数据互为约束条件,并建立了最小误差搜索策略来求得最优解.与传统方法相比,改进算法不需要再依赖于碰撞物体表面的几何信息,大大增强了其实用性,扩展了应用范围,并提高了位置检测的精度和鲁棒性.实验结果证明,改进的算法在碰撞表面几何模型未知,或发生变形时均发挥作用,优于传统方法. |
---|---|
AbstractList | TP242%TH73; 末端执行器的碰撞位置检测是机器人力觉感知的重要组成部分,也是机器人与外界环境交互不可或缺的功能.仅依靠碰撞力和力矩数据求解碰撞位置的难点在于多解问题,需要借助额外的约束条件来求解唯一解.现有的方法大多采用几何约束条件,其缺点在于无法应用于非结构化的环境和无法应对碰撞物体的形变.为了弥补这一缺陷,本文建立了一种动态力学数据自约束碰撞定位模型,依靠时间轴上的多组力和力矩数据互为约束条件,并建立了最小误差搜索策略来求得最优解.与传统方法相比,改进算法不需要再依赖于碰撞物体表面的几何信息,大大增强了其实用性,扩展了应用范围,并提高了位置检测的精度和鲁棒性.实验结果证明,改进的算法在碰撞表面几何模型未知,或发生变形时均发挥作用,优于传统方法. |
Author | 马昕 李倩倩 袁宏祥 宋锐 |
AuthorAffiliation | 山东大学 控制科学与工程学院 ,山东 济南 250061 |
AuthorAffiliation_xml | – name: 山东大学 控制科学与工程学院 ,山东 济南 250061 |
Author_FL | YUAN Hongxiang MA Xin SONG Rui LI Qianqian |
Author_FL_xml | – sequence: 1 fullname: LI Qianqian – sequence: 2 fullname: YUAN Hongxiang – sequence: 3 fullname: MA Xin – sequence: 4 fullname: SONG Rui |
Author_xml | – sequence: 1 fullname: 李倩倩 – sequence: 2 fullname: 袁宏祥 – sequence: 3 fullname: 马昕 – sequence: 4 fullname: 宋锐 |
BookMark | eNrjYmDJy89LZWCQNjTQMzQ2tDTTz9JLzswt1jMyMDLUMwAiA0sWBk5DAwMzXVNLQ0MOBt7i4swkINfUzNjc1JSTwfvp_F1PdvU9bV37fPeWp12zn-xZ8Kxl_tOZK57Pank2ZxeQ8WTXrmdzVj9fvf5Z5_IXC3tAUos2PJs078ne3ud71z1b3PBsa_ezaTufbZ7Kw8CalphTnMoLpbkZQt1cQ5w9dH383T2dHX10iw0NTC11TZJMkyyN0pIsUg1TjC2SzIxMTC0TU01NDY0NkozNDIyMTIxSLSyNU8yTzBMt09IsDZMNjUA6khNNkxPNUi2NuRm0IOaWJ-alJealx2fllxblAW2MzyrOykquqqooAfnfAOhtS2MAS_duKg |
ClassificationCodes | TP242%TH73 |
ContentType | Journal Article |
Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
Copyright_xml | – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
DBID | 2B. 4A8 92I 93N PSX TCJ |
DOI | 10.13196/j.cims.2021.01.009 |
DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) |
DatabaseTitleList | |
DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
DocumentTitle_FL | Collision position detection for robotic end-effector using force/torque sensor |
EndPage | 117 |
ExternalDocumentID | jsjjczzxt202101009 |
GrantInformation_xml | – fundername: 山东省重点研发计划资助项目 funderid: (2016ZDJS02A07) |
GroupedDBID | 2B. 4A8 92I 93N ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS CDYEO PSX TCJ |
ID | FETCH-LOGICAL-s1059-4b5b92fb8e1d38b62459ae55130b3602242e893d7b7a9ff91c125b92ca5ca6e93 |
ISSN | 1006-5911 |
IngestDate | Thu May 29 04:00:05 EDT 2025 |
IsPeerReviewed | true |
IsScholarly | true |
Issue | 1 |
Keywords | 碰撞位置检测 力感知 力/力矩传感器 碰撞感知 |
Language | Chinese |
LinkModel | OpenURL |
MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-s1059-4b5b92fb8e1d38b62459ae55130b3602242e893d7b7a9ff91c125b92ca5ca6e93 |
PageCount | 9 |
ParticipantIDs | wanfang_journals_jsjjczzxt202101009 |
PublicationCentury | 2000 |
PublicationDate | 2021 |
PublicationDateYYYYMMDD | 2021-01-01 |
PublicationDate_xml | – year: 2021 text: 2021 |
PublicationDecade | 2020 |
PublicationTitle | 计算机集成制造系统 |
PublicationTitle_FL | Computer Integrated Manufacturing Systems |
PublicationYear | 2021 |
Publisher | 山东大学 控制科学与工程学院 ,山东 济南 250061 |
Publisher_xml | – name: 山东大学 控制科学与工程学院 ,山东 济南 250061 |
SSID | ssib006563755 ssib023646381 ssib001102950 ssib051375755 ssib023167363 ssib036438063 ssib000459500 ssib002258428 |
Score | 2.3202243 |
Snippet | TP242%TH73; 末端执行器的碰撞位置检测是机器人力觉感知的重要组成部分,也是机器人与外界环境交互不可或缺的功能.仅依靠碰撞力和力矩数据求解碰撞位置的难点在于多解问题,... |
SourceID | wanfang |
SourceType | Aggregation Database |
StartPage | 109 |
Title | 基于六维力传感器的机器人末端执行器碰撞位置检测方法 |
URI | https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/jsjjczzxt202101009 |
Volume | 27 |
hasFullText | 1 |
inHoldings | 1 |
isFullTextHit | |
isPrint | |
journalDatabaseRights | – providerCode: PRVEBS databaseName: Inspec with Full Text issn: 1006-5911 databaseCode: ADMLS dateStart: 20200701 customDbUrl: isFulltext: true dateEnd: 99991231 titleUrlDefault: https://www.ebsco.com/products/research-databases/inspec-full-text omitProxy: false ssIdentifier: ssib000459500 providerName: EBSCOhost |
link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnR3LbtNA0CrthQsCAeKtSrCnKuDX2rvH3cRRBZQLrdRbZTsOUIkgkVRCOXEoB54HJJCAivI4gFTxkIADgf4Lh8ThM5gZO46rcChI0Wq989h5xN4ZyztrGGeSppO4SRJVZCPEI8ycpCIjHlYSGXsW0HgxnQ24cMmbX3LPL_PlqT2_Sl8trXWis3H3r_tK_serMAZ-xV2y_-DZgikMQB_8Cy14GNpd-ZgFnMk604oFLrYiwBHBmaqxwGdaM-3SiGJSE06VKZMFHhMuEiK5ZEogslQ4CCBZJYYFiDjjCIGURmRoVZ34AI7PAsGUxUR1B0NlM01zSZvJgPjUmMgEqzEVIEg5-KUFdDQIqQkZ-pJGHJadizkKnWmWACdC5gGTfklaiQoKj0QSTJqktWDaQxBMgVr7yFPr3DKy-KSZ2NRGxgNcWXTGKAL1ERZCYG5RJyGgz8coEilVldiJkfAEyWg0iQmGN8uvWuzxSxZE1Bb-0FgCdUNSl0xMTlXeHKkY5EO5ij5eSqtAyukzjTQJijiCZChwJPnKhpu_Ojnz3MgrmVVqYO45iGPNrKZ9vozheyIu82UsX-eyGgw77uds0bJMWYp_rGwv7cTSis9qWlvja9exzr1tUb3bEe2OmuWr7dXVuNu91UE0yPhxh-2M7UMsOG3MqNrCxcvllELyUolICEdtyct7syFELqXIkH84_ngvtY2VHEol5PA8BFhSijULLh1hjuHcAmqfDkMujJQXI0MFz02qR7v5Ws2wdaUUeC7uN_blGeOsym7_A8ZU9-pB48Jgs9fvPRrc-TD88XVw70X_56t0fXPw7P3w-Xq60YNOv9dLN7aGW5_Su-9-v36AoDef08cv-9sPh9sf07e302_306ff0y9PDhlL9WCxOl_Jz0WptDEbqrgRj6TdjERiNRwReTaYMEzwpCYzcjwMyu0E0pCGH_mhbDalFUMWAxRxyOPQS6Rz2Jhu3WglR4xZ3uAQZThNx40i15WQzfG42RBe4tse50njqHE6V34lf-61Vyade2xXWMeNvdjP3l-eMKY7N9eSkxDRd6JT-Z_iD7KfvR0 |
linkProvider | EBSCOhost |
openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%85%AD%E7%BB%B4%E5%8A%9B%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E6%9C%AB%E7%AB%AF%E6%89%A7%E8%A1%8C%E5%99%A8%E7%A2%B0%E6%92%9E%E4%BD%8D%E7%BD%AE%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%96%B9%E6%B3%95&rft.jtitle=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E9%9B%86%E6%88%90%E5%88%B6%E9%80%A0%E7%B3%BB%E7%BB%9F&rft.au=%E6%9D%8E%E5%80%A9%E5%80%A9&rft.au=%E8%A2%81%E5%AE%8F%E7%A5%A5&rft.au=%E9%A9%AC%E6%98%95&rft.au=%E5%AE%8B%E9%94%90&rft.date=2021&rft.pub=%E5%B1%B1%E4%B8%9C%E5%A4%A7%E5%AD%A6+%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2+%2C%E5%B1%B1%E4%B8%9C+%E6%B5%8E%E5%8D%97+250061&rft.issn=1006-5911&rft.volume=27&rft.issue=1&rft.spage=109&rft.epage=117&rft_id=info:doi/10.13196%2Fj.cims.2021.01.009&rft.externalDocID=jsjjczzxt202101009 |
thumbnail_s | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fjsjjczzxt%2Fjsjjczzxt.jpg |