半监督条件下的CRC跳频电台指纹特征识别

TN911; 针对跳频电台指纹特征差异细微、对噪声影响敏感,同时非合作条件下跳频信号的识别训练标签数据不足问题,提出了一种基于合作袁征分类器(collaborative representation classifier,CRC)的半监督条件下跳频电台指纹特征识别算法.以跳频电台开机瞬态信号的包络特性作为电台个体的指纹特征,利用对噪声“不敏感”的高阶累积量估计来抑制噪声;通过构造半监督条件下的CRC实现对未标定训练数据的有效利用.实验表明,与传统有监督训练相比,该方法在抑制噪声的同时,能够充分利用未标定训练数据特征,对目标特征具有更高的识别率....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 41; no. 1; pp. 187 - 193
Main Authors 眭萍, 郭英, 张坤峰, 李红光
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 空军工程大学信息与导航学院,陕西西安,710077 2019
Subjects
跳频信号
合作表征分类器
半监督
特征识别
指纹特征
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ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2019.01.26

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Summary:TN911; 针对跳频电台指纹特征差异细微、对噪声影响敏感,同时非合作条件下跳频信号的识别训练标签数据不足问题,提出了一种基于合作袁征分类器(collaborative representation classifier,CRC)的半监督条件下跳频电台指纹特征识别算法.以跳频电台开机瞬态信号的包络特性作为电台个体的指纹特征,利用对噪声“不敏感”的高阶累积量估计来抑制噪声;通过构造半监督条件下的CRC实现对未标定训练数据的有效利用.实验表明,与传统有监督训练相比,该方法在抑制噪声的同时,能够充分利用未标定训练数据特征,对目标特征具有更高的识别率.
ISSN:1001-506X
DOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2019.01.26