基于FPGA的多源异构数据并行可配置采集方法

TP274.2; 数据是支撑智能制造的关键要素,对生产各阶段数据的有效采集是实现"人—机—物—环境"制造全要素互联互通的基础.随着制造升级发展,车间不断引入来自不同厂家,具有不同协议、不同接口的设备,使得待采集数据多源异构且采集需求不断变化.传统数据采集设备难以并行采集多源异构数据、难以根据采集需求的动态变化对采集设备动态配置,因此提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的多源异构数据并行可配置采集方法,基于FPGA硬件并行完成对多源异构数据的监测,保证数据采集实时性;研究FPGA动态重构技术并设计了数据采集可配置方法,提升数据采集灵活性;最后,设计了验证方案,验证了所提方...

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Published in计算机集成制造系统 Vol. 27; no. 4; pp. 1008 - 1020
Main Authors 李展鹏, 邹孝付, 苏雍贺, 张长志, 陶飞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191%国网天津市电力公司电力科学研究院,天津 300384 01.04.2021
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2021.04.005

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Summary:TP274.2; 数据是支撑智能制造的关键要素,对生产各阶段数据的有效采集是实现"人—机—物—环境"制造全要素互联互通的基础.随着制造升级发展,车间不断引入来自不同厂家,具有不同协议、不同接口的设备,使得待采集数据多源异构且采集需求不断变化.传统数据采集设备难以并行采集多源异构数据、难以根据采集需求的动态变化对采集设备动态配置,因此提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的多源异构数据并行可配置采集方法,基于FPGA硬件并行完成对多源异构数据的监测,保证数据采集实时性;研究FPGA动态重构技术并设计了数据采集可配置方法,提升数据采集灵活性;最后,设计了验证方案,验证了所提方法的有效性.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2021.04.005